CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی حسگر نرم داده محور به منظور پیش بینی کیفیت در فرآیند تنسی ایستمن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: GPPCONF02_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۹.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی حسگر نرم داده محور به منظور پیش بینی کیفیت در فرآیند تنسی ایستمن

  رعنا حسن پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، مرکز انتگراسیون و کنترل فرآیند، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  جعفر صادقی - دانشیار، مرکز انتگراسیون و کنترل فرآیند، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  میرمحمد خلیلی پورلنگرودی - استادیار، مرکز انتگراسیون و کنترل فرآیند، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  بهاره بیدار - استادیار، مرکز انتگراسیون و کنترل فرآیند، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

در بسیاری از واحدهای صنعتی، توسعه و پیاده سازی روش های پیشرفته نظارت و کنترل نیازمند اندازه گیریمتغیرهایی است که تعیین آن ها به روش فیزیکی امکان پذیر نیست یا اینکه سنجش آن ها بسیار دشوار است.حسگرهای نرم برنامه های کامپیوتری هستند که می توانند جهت بهبود نظارت و کنترل و همچنین بالابردنبهره وری فرآیند به عنوان جایگزین نسبتا ارزان برای حسگرهای سخت افزاری مورد استفاده قرار گیرند. هدف ازاین مقاله ارائه حسگر نرم داده محور مبتنی بر روش پارامتر وابسته به متغیر حالت (SDP) با استفاده از تکنیک متغیر سودمند محلی (LIV) به منظور پیشبینی کیفیت در فرآیند تنسی ایستمن (TEP) است. مدل حسگر نرم ارائه شده قادر است متغیر کیفیت موردنظر را به خوبی و با اختلاف جزئی نسبت به مقادیر واقعی پیش بینی نماید، همچنین در مقایسه با سایر روشهای مدلسازی حسگر نرم افزاری داده محور پیشنهاد شده از تعدادمتغیرهای ورودی کمتری برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

حسگر نرم افزاری، پارامتر وابسته به متغیر حالت، متغیر سودمند محلی، پیش بینی کیفیت، - فرآیند تنسی ایستمن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GPPCONF02-GPPCONF02_001.html
کد COI مقاله: GPPCONF02_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسن پور, رعنا؛ جعفر صادقی؛ میرمحمد خلیلی پورلنگرودی و بهاره بیدار، ۱۳۹۸، طراحی حسگر نرم داده محور به منظور پیش بینی کیفیت در فرآیند تنسی ایستمن، دومین کنفرانس ملی فرآینده های گاز و پتروشیمی، بجنورد، دانشگاه بجنورد - انجمن مهندسی شیمی ایران، https://www.civilica.com/Paper-GPPCONF02-GPPCONF02_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسن پور, رعنا؛ جعفر صادقی؛ میرمحمد خلیلی پورلنگرودی و بهاره بیدار، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (حسن پور؛ صادقی؛ خلیلی پورلنگرودی و بیدار، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۰۶۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.