CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Investigating the trend pattern analysis of the monthly heavy rainfall threshold happening in Iran during the last half century

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: GSCONFKH01_009
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۶۷۱.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Investigating the trend pattern analysis of the monthly heavy rainfall threshold happening in Iran during the last half century

Seyed Mahdi Doustkamian - P.H.D Student of Climatology, the branch of ecological changes of ZanJanuaryUniversity
Rahim Yusefizadeh - P.H.D Student of Climatology, the branch of ecological changes of ZanJanuaryUniversity

چکیده مقاله:

This study aims at analyzing the temporal and spatial changes of the happening of monthly heavy rainfall threshold in Iran. To do so, daily rainfall data from Asfrazydatabase provided by Dr. Masoudian in Isfahan University, were applied. These dada are from the beginning of the establishment year up to 1383. In order to complete the data from 1383 to 1390, the daily rainfall data for 459 stations were extracted from meteorology organization and by using the same method and the interpolated technique were added to the database of priMarchy data. To perform calculations and to do graph processes, the programming facilities in software environment of Matlab and Surfer software were respectively applied. To analyze the trend pattern, Moran spatial index was used. The findings showed that the variability coefficient of monthly heavy rainfall threshold is very high in Iran, such that the most variable coefficient of monthly heavy rainfall threshold has been happened in the warm months of the year in south and south east of the country, and due to the entrance of rainfall mass to Iran in cold months, it has been happened in the south and south west. Nevertheless, in warm months of the year, southeast areas of the country enjoy high threshold due to the influence of seasonal rainfall. So, it can be mentioned that the increase or decrease of heavy rainfall threshold, in addition to being influence by local factors is extremely influenced by measure macro factors and external factors. The results of trend pattern analysis of thresholds indicate that the spatial self-correlated pattern in cold months enjoy a low cluster pattern and decreasing trend. The positive spatial self-correlated pattern in the warm months and cold months of the year are respectively in decreasing and increasing trend.

کلیدواژه‌ها:

thresholds, variability coefficient, trend, Moran index, Iran

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GSCONFKH01-GSCONFKH01_009.html
کد COI مقاله: GSCONFKH01_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Doustkamian, Seyed Mahdi & Rahim Yusefizadeh, ۱۳۹۴, Investigating the trend pattern analysis of the monthly heavy rainfall threshold happening in Iran during the last half century, اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی, شیراز, موسسه عالی علوم و فناوری خوارزمی, https://www.civilica.com/Paper-GSCONFKH01-GSCONFKH01_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Doustkamian, Seyed Mahdi & Rahim Yusefizadeh, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Doustkamian & Yusefizadeh, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • In this study, in order to investigate the temporal and ...
  • Lashkari, Has an&GHhaemi, Houshang, 1380, synoptic investigation of creation, reinforcement ...
  • Lashkari, Hassan, 1381, Creation, reinforcement and development mechanism of Sudan ...
  • Mohammadi , B akti ar&Masoudi an, SeyedAbolfazl 1389 the balance ...
  • Masoudian, SeyedAbolfazl, 1390, Iran climate, development sharia press of Mashhad, ...
  • Mofidi, Abbas &Zarin, D ec e mber&G hebadi, Janbaz 1391, ...
  • Mofidi, abbas, 1384, synoptic investigation of the influence of Sudanese ...
  • Manton, M. J., and 26 Co-authors, 2001, Trends in extreme ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.