CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامترهای شیمیایی منابع آب شرب کرمانشاه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۵۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آبشناسی
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: GSI26_209
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۹.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامترهای شیمیایی منابع آب شرب کرمانشاه

  حمیدرضا ناصری - عضو هیئت لمی دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی
  فرح ترکمنی آذر - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
محمد اشرفی - دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید ب

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در مدیریت منابع آب شرب، بررسی و نظارت دقیق بر کیفیت آب این منابع می باشد که با نمونه برداری و آنالیز فیزیکی و شیمیایی آب این منابع و مقایسه با استانداردهای معیار صورت می پذیرد. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی BPNN جهت شبیه سازی پارامترهای هیدروژئوشیمیایی شامل قلیائیت، سختی کل، سختی دائم در تعدادی از چاه های آب شرب کرمانشاه واقع در دشت میاندربند استفاده گردید. نتایج این تحقیق حاکی از توانمندی بالای شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی برخی از پارامترهای ذکر شده می باشد. چون در روش بکار گرفته شده در استفاده از شبکه عصبی، تنها نیاز به یک نوع ورودی (EC) می باشد و این پارامتر به راحتی در صحرا با صرف زمان و هزینه اندک قابل اندازه گیری است، بنابراین تا حد زیادی نیاز به آنالیز شیمیایی تمام پارامترهای ذکر شده، کمتر شده و هزینه و زمان کمتری صرف می گردد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GSI26-GSI26_209.html
کد COI مقاله: GSI26_209

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناصری, حمیدرضا؛ فرح ترکمنی آذر و محمد اشرفی، ۱۳۸۶، توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامترهای شیمیایی منابع آب شرب کرمانشاه، بیست و ششمین گردهمایی علوم زمین، تهران، وزارت صنایع و معادن، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، https://www.civilica.com/Paper-GSI26-GSI26_209.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ناصری, حمیدرضا؛ فرح ترکمنی آذر و محمد اشرفی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ناصری؛ ترکمنی آذر و اشرفی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، م.ب.، ۱۳۷۹، "مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی) "، ...
  • شرکت آب و فاضلاب کرمانشاه، ۱۳۸۶، داده های آنالیز شیمیایی ...
  • Daliakopou los, I. N., Cou libaly, P., and Tsanis, I.K., ...
  • Lasserre, F., Razack, M.and Banton, O., 1999, "A GIS linked ...
  • McLay, C.D.A., Dragten, R., Sparl ing, G., and Selvarajah, N., ...
  • Morshed .J.and Kal uarachchi, J .J., 1998, " Application of ...
  • Sahoo, G.B., Ray, Ch., Mehnert, E., and Keefer, D.A., ۲۰۰۶, ...
  • Sahoo, G.B., Ray, Ch., and Wade, H.F., 2005, "Pesticide prediction ...
  • Tabac, E.E., Lancelot, L., Sha hrour, I., and Najjar, Y., ...
  • Yi-Ming Kuo, Y.M., Liu, Ch.W., and Lin, K.H., 2004, "Evaluation ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۳۷۸۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.