CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین ذخیره کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار DATAMINE و روش شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۰۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: معدن
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: GSI26_264
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۲.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ذخیره کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار DATAMINE و روش شبکه عصبی مصنوعی

رضا امیری لاریجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشکده مهندسی معدن نفت و ژ
    محمد عطایی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود
  رضا کاکایی - استادیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا میکاییل - دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن دانشکده معدن ، نفت و ژئوفیزیک دانشگ

چکیده مقاله:

برآورد ذخیره یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید در معدن است. نرم افزار DATAMINE از جمله نرم افزارهای موجود در این زمینه می باشد که در حال حاضر یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای برآورد ذخیره به خصوص در ایران به شمار می آید. در مقاله حاضر، مدل هندسی کانسار با استفاده از اطلاعات حاصل از گمانه های حفاری تهیه شده و سپس با ساختن مدل بلوکی کانسار و تخمین عیار بلوک ها با استفاده از روش عکس مجذور فاصله، میزان ذخیره کانسار 679 میلیون تن با عیار متوسط 0/57 درصد برآورد شده است. شبکه های عصبی مصنوعی توانایی یادگیری و تشخیص روابط غیرخطی بین ورودی ها و خروجی ها را دارند. پس از آموزش مناسب می توان ورودی های جدید به شبکه ارائه کرد و خروجی را تخمین زد. با استفاده از این روش میزان ذخیره کانسار 540 میلیون تن با عیار متوسط 0/61 درصد به دست آمد.

کلیدواژه‌ها:

نرم افزار DATAMINE ، شبکه عصبی مصنوعی ، برآورد ذخیره ، کانسار مس سونگون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GSI26-GSI26_264.html
کد COI مقاله: GSI26_264

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری لاریجانی, رضا؛ محمد عطایی؛ رضا کاکایی و رضا میکاییل، ۱۳۸۶، تخمین ذخیره کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار DATAMINE و روش شبکه عصبی مصنوعی، بیست و ششمین گردهمایی علوم زمین، تهران، وزارت صنایع و معادن، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، https://www.civilica.com/Paper-GSI26-GSI26_264.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امیری لاریجانی, رضا؛ محمد عطایی؛ رضا کاکایی و رضا میکاییل، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (امیری لاریجانی؛ عطایی؛ کاکایی و میکاییل، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.