CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از روش Maximum Likelihood و مدل LMM برای برآورد میزان تغییرات مناطق بیابانی شرق اهواز

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۷۲ | نظرات: ۱
سرفصل ارائه مقاله: دورسنجی و GIS
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: GSI26_286
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۸.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روش Maximum Likelihood و مدل LMM برای برآورد میزان تغییرات مناطق بیابانی شرق اهواز

  علیرضا سرسنگی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS
کاظم رنگزن - عضو هئیت علمی و مدیر گروه سنجش از دور و GIS
بهمن سلیمانی - عضو هئیت علمی و مدیر گروه زمین شناسی
احسان آبشیرینی - عضو هئیت علمی گروه سنجش از دور و GIS

چکیده مقاله:

استفاده از تصاویر ماهوره ای بدلیل به روز بودن و همپوشانی داشتن با تصاویر قبلی، قابلیت بالایی جهت آشکارسازی تغییرات رخداده در طول زمان و استفاده در کارهای تحقیقاتی دارند، در این مطالعه سعی شد تا با استفاده از یک سری تصاویر ماهواره ای، میزان تغییرات حادث شده در تپه های ماسه ای مناطق بیابانی شرق – شمال شرق اهواز در بازه زمانی 11 ساله استخراج شود، انواع کاربرهای موجود برای هر سال از روی تصاویر استخراج سپس با استفاده از مدل LMM و نرم افزارهای GIS حجم تغییرات حادث شده بر روی کاربرهای مختلف بخصوص تپه های ماسه ای بدست آمد. روش های مختلف کلاسه بندی در این تحقیق مورد آزمایش قرار گرفت و در نهایت روش کلاسه بندی Maximum Likelihood انتخاب گردید. برای هر سال، 6 کلاس کاربری اراضی استخراج گردید. نتایج نشان داد که سطح اراضی کشاورزی موجود در منطقه از 58299 هکتار به 65988 هکتار افزایش داشته و سطح تپه های ماسه ای فعال موجود در منطقه از 9335 هکتار به 7330 کاهش داشته است. همزمان با کاهش مساحت تپه های ماسه ای فعال، تپه های ماسه ای تثبیت شده افزایش محسوسی در مساحت نشان می دهند که از دلایل اصلی این رخداد در منطقه مورد مطالعه، انجام روشهای مکانیکی – بیولوژیکی در مبارزه با فرآیند بیابان زایی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GSI26-GSI26_286.html
کد COI مقاله: GSI26_286

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرسنگی, علیرضا؛ کاظم رنگزن؛ بهمن سلیمانی و احسان آبشیرینی، ۱۳۸۶، استفاده از روش Maximum Likelihood و مدل LMM برای برآورد میزان تغییرات مناطق بیابانی شرق اهواز، بیست و ششمین گردهمایی علوم زمین، تهران، وزارت صنایع و معادن، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، https://www.civilica.com/Paper-GSI26-GSI26_286.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سرسنگی, علیرضا؛ کاظم رنگزن؛ بهمن سلیمانی و احسان آبشیرینی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (سرسنگی؛ رنگزن؛ سلیمانی و آبشیرینی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

5.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.