CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آنالیز مولفه های اصلی PCA داده های ژئوشیمیایی بسته (مطالعه موردی میدان معدنی ایجو)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: GSI31_113
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۵.۱۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز مولفه های اصلی PCA داده های ژئوشیمیایی بسته (مطالعه موردی میدان معدنی ایجو)

  فرزانه زندیه - دانشچوی دآترای مهندسی اآتشاف معدن، دانشگاه شهید باهنر آرمان
  محمدرضا شایسته فر - دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر آرمان
  غلامرضا رحیمی پور - استادیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر آرمان

چکیده مقاله:

داده های ترآیبی compositional داده های بسته حاوی اطلاعات نسبی می باشند آه حاصل جمع این گونه داده ها ثابت می باشد( به عنوان مثال 100 % ) به همین دلیل ساختار همبستگی داده های ترآیبی شدیدا نااریب است و نتایج روش های آماری چند متغیره بدون اعمال تبدیلات مناسب بر داده ها، خطادار می باشد. از جمله این تبدیلات، خانواده تبدیلات لگاریتم ریشه ای logratio است. اغلب جهت بازآردن داده های بسته از تبدیل لگاریتم ریشه ای مرآزی clr استفاده می گردد. هرچند این تبدیل را نمی توان برای روش های آماری مقاوم robust استفاده نمود. بنابراین بایستی داده ها تحت تبدیل لگاریتم ریشه ای ایزومتریک ilr قرار گیرند هرچند، متغیر های جدید حاصل از این تبدیل را نمی توان تفسیر نمودبنابراین بایستی داده هاتبدیل معکوس شوند.تحلیل داده ها و رسم نمودارها در نرم افزار R انجام شد. در این مقاله، تحلیل مولفه های اصلی PCA مقاوم و آلاسیک برای ١٢٢ نمونه سطحی در میدان معدنی ایجو، بر روی داده های خام، لگاریتمی شده و لگاریتم ریشه ای برای ٨ عنصر و اآسید ردیاب و معرف آانی سازی مس ، انجام گردید و نتایج حاصل از آن ها در قالب نمودارهای دوتایی biplot با یکدیگر مقایسه شد آه نشان دهنده برتری نتایج حاصل از PCA مقاوم برای داده های تبدیل یافته با ilr بود و همچنین ثابت شد آه یک تبدیل مناسب جهت انجام PCA برای داده های ژئوشیمیایی به اقتضای طبیعت بسته آن ها بایستی اعمال گردد و همچنین روش مقاوم در صورت وجود مقادیر خارج از ردیف بهتر می باشد.

کلیدواژه‌ها:

آماره مقاوم، داده های ترآیبی، تبدیل لگاریتم ریشه ای ایزومتریک، تحلیل مولفه های اصلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GSI31-GSI31_113.html
کد COI مقاله: GSI31_113

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زندیه, فرزانه؛ محمدرضا شایسته فر و غلامرضا رحیمی پور، ۱۳۹۱، آنالیز مولفه های اصلی PCA داده های ژئوشیمیایی بسته (مطالعه موردی میدان معدنی ایجو)، سی و یکمین همایش علوم زمین، تهران، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، https://www.civilica.com/Paper-GSI31-GSI31_113.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زندیه, فرزانه؛ محمدرضا شایسته فر و غلامرضا رحیمی پور، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (زندیه؛ شایسته فر و رحیمی پور، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • زندیه، فرزانه؛ مطالعه و بررسی معیارها و مدل سازی اکتشافی ...
  • Aitchison, J. ;"Principal component analysis of compositional data", Biometrika 1.p.p.57-65, ...
  • Aitchison, J. ;"Reducing the d imensionality of compositional data sets", ...
  • Aitchison, J. :The Statistical Analysis of Compositional Data, Chapman and ...
  • Aitchison, J., Greenacre, M.; "Biplots of compositional data", Applied Statistics ...
  • Buccianti, A., Paw lowsky-Glahn _ V.; "New Perspective On Water ...
  • Butler, J.C.; "Principal Component Analysis Using the Hypothetical Array", Mathematicl ...
  • Carranza, E.J.M.; "Analysis and Mapping of Geochemical Anomalies Using Logratio- ...
  • Chayes, F.; "On Correlation between Variables of Constant Sum", Journal ...
  • Egozcue, J., Paw lowsky-Glah n, V.; "Simplicial Geometry for Compositional ...
  • Egozcue, J., Paw lowsky-Glah n _ V., Mateu -Figueros, G., ...
  • Filzmoser, P..Hron, K. ;"Outlier detection for compositional data using robust ...
  • Filzmoser, P., Hron, K., Reimann, C. ;"Univariate Statistical Analysis of ...
  • Environ ment407, p.p.61 00-61 08, 2009. ...
  • Filzmoser, P., Hron, K., Reimann, C.; "Principal Component Analysis for ...
  • Filzmoser, P., Hron, K., Reimann, C.; "The Bivariate Statistical Analysis ...
  • Hron, K., Templ, M., Filzmoser, P.; "Exploratory compositional data analysis ...
  • Johnson, R., Wichern, D.; Applied Multivariate Statistical Analysis, 6nd Edition, ...
  • Maronna, R., Martin, R.D., Yohai, V.J.; Robust statistics: Theory and ...
  • R development core team; R: A langeage and environmet for ...
  • Reimann, C., Filzmoser, P., "Normal and lognormal data distribution in ...
  • Reimann, C., Filzmoser, P., Fabian, K., Hron, K., Brike, M., ...
  • Woronow, A., Butler, J.C.; "Complete subcom positional independence testing of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۴۸۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.