CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

انتخاب روش بهینه خوشه بندی لیتولوژی در سری های نفتی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۸۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: GSI31_290
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۰.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب روش بهینه خوشه بندی لیتولوژی در سری های نفتی

ساره صدیق - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، پردی
    حسین معماریان - استاد، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکد ههای فنی، دانشگاه تهران،
  بهزاد تخم چی - استادیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

خوشه بندی تنها روش در یادگیری بدون نظارت است. یک خوشه به مجموعه ای از داده ها گفته می شود که با هم شباهت داشته باشند. در خوشه بندی سعی میشود تا دادهها به خوش ههایی تقسیم شوند که شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داد ههای درون خوشه های متفاوت، حداقل شود. یکی از عوامل موثر در عملیات خوشه بندی بهینه، توجه به ساختار داد ههای مورد مطالعه م یباشد. در بسیاری از مقالات علوم زمین، که در آن از خوش هبندی استفاده شده، بدون در نظر گرفتن ساختار داده ها، به طور پیش فرض مدل فشرده و توده ای برای داده ها در نظر گرفته شده است. حال آنکه داد هها، علاوه بر ساختار تود های می توانند دارای ساختا رهای خطی یا روی های باشند، که عدم توجه به آن قطعاً از کارایی خوشه بندی خواهد کاست. در این مقاله، با استفاده از مجموعه ای از داده های مصنوعی دارای ساختار خطی، میزان تاثیر آن بر کیفیت خوشه بندی بررسی شده است. سپس، این روش بر روی داده های واقعی حاصل از نمودار های پتروفیزیکی یک چاه اکتشافی نفت در جنوب کشور، که قبلاً با درنظر گرفتن ساختار توده ای خوشه بندی شده، جهت تعیین لیتولوژی اعمال شده است. در انتها، با مقایسه اطلاعات به دست آمده از خوشه بندی و مقایسه آن با اطلاعات مغزه مشخص شد که با استفاده از روش پیشنهادی، جدایش خوشه ها با درصد خطای کمتری همراه است. این روش برای سایر کاربر دهای مشابه نیز قابل تعمیم است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم های خوشه بندی- خوشه بندی گوستاوسون_کسل- خوشه بندی k میانگین داده- لیتولوژی- ایران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GSI31-GSI31_290.html
کد COI مقاله: GSI31_290

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدیق, ساره؛ حسین معماریان و بهزاد تخم چی، ۱۳۹۱، انتخاب روش بهینه خوشه بندی لیتولوژی در سری های نفتی، سی و یکمین همایش علوم زمین، تهران، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، https://www.civilica.com/Paper-GSI31-GSI31_290.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صدیق, ساره؛ حسین معماریان و بهزاد تخم چی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (صدیق؛ معماریان و تخم چی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خوشه بندی درزهای منطقه مارخیل به روش میانگینK داده [مقاله کنفرانسی]
  • (۲]: امینی، وحید (۱۳۸۳)، "کاربرد آنالیز خوشه‌ای چند متغیره داده‌های ... (مقاله کنفرانسی)
  • : Lee S., Datta-Gupta A., 1999: :Electrofacies Ch aracterization and ...
  • : Kumar B., Kishore M., 2006: 'Electrofacies Classification - A ...
  • : Lucieer V., Lucieer A., 2009: 'Fuzzy clustering for seafloor ...
  • : K. Zagoris, N. Papamarkos, and I . Koustoudis (2007), ...
  • : B. Balasko, J. Abonyi, B, Feil, "Fuzzy Clustering and ...
  • : موحدیان، علیرضا (۱۳۸۹)، "بررسی الگوریتم های خوشه‌بندی نمیعی و ...
  • : D, Kim, K, Lee, D, Lee, " Detecting clusters ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.