CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

خوشه بندی شاخص های عمده ی رفاه اجتماعی (بهداشت محیط) برگرفته از اطلاعات سرشماری 1390 با استفاده از تکنیک های داده کاوی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: GUIL01_038
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۱.۲۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی شاخص های عمده ی رفاه اجتماعی (بهداشت محیط) برگرفته از اطلاعات سرشماری 1390 با استفاده از تکنیک های داده کاوی

  سامان افتخاری - کارشناس ارشد علوم کامپیوتر – مهندسی دانش ، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد نقاش زادگان - استادیار دانشکده مکانیک ، گروه فنی، دانشکده مکانیک، گیلان،

چکیده مقاله:

حجم اطلاعات موجود در پایگاه های داده با پیشرفت فناوری اطلاعات به سرعت بیشتر می شود . فناوری های نو باعث به وجود آمدن حجم زیادی از داده ها می گردد ،که ضرورت کشف و استخراج سریع دانش از این پایگاه داده ها را بیش ازپیش نمایان کرده است. موضوع داده کاوی شناخت چیزهای جدید و باارزش ، بالقوه مفید ، رابطه های منطقی و الگوهای موجود درداده ها است .از داده کاوی به عنوان هایی نظیر استخراج دانش ، کشف اطلاعات ، برداشت اطلاعات ، پردازش الگوهای داده ها می توان نام برد . در این تحقیق اطلاعات مربوط به سرشماری سال 1390 کشور در استان گیلان با تکنیک های داده کاوی موردبررسی قرار گرفت .برای تجزیه وتحلیل داده ها که به صورت سرشماری انجام گرفته از نرم افزار کلمنتاین نگارش 12 استفاده شده و تحلیل داده های مربوط به استان گیلان نشان می دهد که حدود 84 درصد از خانوارهای شمارش از تعداد دارای حداقل امکانات بهداشت محیطی مانند آب لوله کشی ، برق ، گاز لوله کشی ، تلفن ثابت ، حمام و توالت در منزل مسکونی خود می باشند .

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی ، سرشماری 1390 ، استان گیلان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GUIL01-GUIL01_038.html
کد COI مقاله: GUIL01_038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افتخاری, سامان و محمد نقاش زادگان، ۱۳۹۳، خوشه بندی شاخص های عمده ی رفاه اجتماعی (بهداشت محیط) برگرفته از اطلاعات سرشماری 1390 با استفاده از تکنیک های داده کاوی، همایش شناخت راهکارهای توسعه استان گیلان، رشت، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-GUIL01-GUIL01_038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افتخاری, سامان و محمد نقاش زادگان، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (افتخاری و نقاش زادگان، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . پژوهشکده آمار. (۱۳۸۲). واژه‌ها و اصطلاحات آماری. تهران : ...
  • . حائری مهریزی، ع، حسنی، ح. (۱۳۸۴). داده‌کاوی و کاربرد ... (مقاله ژورنالی)
  • . علیزاده، س، ملک محمدی، س(۱۳۹۰). داده‌کاوی و کشف دانش ...
  • ینایی بیدگلی، ب. (۱۳۸۸). داده‌کاوی دادگان آمارگیری هزینه درآمد خانوار ...
  • . وب سایت پژوهشگر http:/hossein۴۶ ۱۲.blogfa.com . ...
  • An Introduction o Data Mining: http :/www.thearlin g.com/ retrieved on ...
  • http :/re search.micro So ft _ c _ m/dmx/D ataMinin ...
  • CChristine (Gertisio) and Alan _ _ "Kn owledlee TTiscoverv from ...
  • Berry, M., and Linoff, G., "Data Mining Techniques: For Marketing, ...
  • Cormelia (Gvoridi. Rohert Gvoridi. Stefan Holhan - "A Co mmnarative ...
  • Berson A., Smith S., and Thearling K., "Building Data Mining ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.