تحلیل توزیع فضایی پارک های شهری بر پایه سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: شهر نیشابور)
محل انتشار: اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 712
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0270
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
امروزه پارک های شهری نقش بسیار مهمی در گذراندن اوقات فراغت دارند. پارک های شهری بخشی از فضاهای سبز عمومی اند که علاوه بر دارا بودن جنبه های تفریحی و فرهنگی و زیست محیطی جنبه خدمات دهی به مناطق مختلف شهر را نیز دارند. واژه پارک های شهری کمتر از نیم قرن است که در ادبیات برنامه ریزی شهری جهان به کاربرده می شود. پارک ها وقتی که در کالبد شهری قرار می گیرد، گرایش سلسله مراتب شهری پیدا می ند و در مقیاس های متفاوتی در سطح شهر قرار می گیرند. بطوری ک ه همین تفاوت های سلسله مراتبی شهری در بین سرزمین های گوناگون و در فرهنگ های مختلف ابعاد متغیری از هنجارها و استانداردها را به دست می دهد. این تحقیق با رویکردی توصیفی تحلیلی و بهره گیری از نرم افزار ArcGIS انجام شده است. در این تحقیق ابتدا لایه های مربوطه ژئورفرنس و رقومی شده و سپس لایه ها وارد نرم افزار ArcGIS شده و این اطلاعات با برداشت های میدانی پارک ها تلفیق شد. سپس نتایج با استفاده از تحلیل های QQplot و spatial relation و دستورات moran’s تحلیل شده و در نهایت این تحلیل ها نشان می دهد که شهر نیشابور از لحاظ سرانه فضای سبز کمبود دارد و از آنجایی که پارک های این شهر در وضعیت موجود پراکندگی مناسبی دارد و بیشتر سطح شهر را پوشش داده اند، این کمبود کمتر به چشم می آید. در نهایت نیز در جهت بهبود عملکرد پارک های شهر نیشابور پیشنهادهایی ارائه شده است که به دلیل کمبود شدید سرانه فضای سبز احداث پارک های جدید ضروری و لازم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی شوریابی
دانش آموخته جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه هرمزگان
علی محمد زرعی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه هرمزگان
محمد کمانگر
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :