پیش بینی تغییرات بارش در دهه های آتی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: علی آباد رفسنجان)

پدیده تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی بارش بر رژیم هیدرولوژیکی نواحی مختلف تأثیر گذار می باشد. در این پژوهش اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ایستگاه علی آباد رفسنجان، با استفاده از خروجی های مدل HadCM3 تحت سناریوی A2 و از طریق مدل ریز مقیاس کننده شبکه عصبی مصنوعی برای سه دوره (2039-2010)، (2069-2040) و (2099-2070) میلادی پیش بینی شد. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه (MLP) و الگوریتم لونبرگ- مارکوات می باشد. برای ساخت شبکه، از کد نویسی در محیط نرم افزار متلب استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با 3 لایه پنهان مدل نسبتاً بهتری را ارائه می کند و بارش در ماههای ژانویه، فوریه، مارس، آوریل و می، سیر نزولی و در بقیه ماه های سال روند افزایشی دارد، همچنین میزان بارش سالانه تا سال 2099، 9/18 میلی متر با (4/83%) نسبت به دوره پایه کاهش خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، پیش بینی ، ریزمقیاس نمودن ، سناریوی انتشار A2 ، گازهای گلخانه ای ، مدل شبکه عصبی مصنوعی