CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی و دسته بندی عیوب سیستم دامادیک بااستفاده ازشبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: HCOEI01_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۰.۷۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی و دسته بندی عیوب سیستم دامادیک بااستفاده ازشبکه های عصبی

  مجتبی جلیلی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدشبستر

چکیده مقاله:

دراین مقاله هدف شناسایی عیوب سیستم محرک شیرصنعتی موسوم به دامادیک می باشد پس ازمدلسازی اولیه و شناسایی آن با استفاده ازشبکه های عصبی درادامه و درشناسایی عیوب ازشبکه های عصبی چندلایه استفاده کرده و با استفاده ازشناسایی خطا درسیستم و تعیین استانه تطبیقی سعی درتفکیک خطا ازعیب نموده ایم درابتدای کاربه منظور شناسایی رفتارسیستم سیستم دامادیک با استفاده ازسیگنالهای ورودی تصادفی شناسایی شده و سپس خطا درسیستم شناسایی شده است و پس ازآن بااستفاده ازباقیمانده های ناشی ازهرعیب ویژگیهای لازم درتفکیک عیوب را مورد بررسی قراردادیم ویژگیهای استفاده شده شامل انتگرال مجموع خطا قدرمطلق خطا میانگین خطا و واریانس خطا می باشند این ویژگیها به عنوان مبنای اولیه درجداسازی عیوب ازهم بکارمیروند نتایج شبیه سازی درانتهای کار نشان دهنده قدرت تفکیک بااستفاده ازشبکه های عصبی می باشد

کلیدواژه‌ها:

سیستم دامادیک ، شناسایی عیب ، تعیین عیوب ، شبکه های عصبی ، آستانه های تطبیقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-HCOEI01-HCOEI01_024.html
کد COI مقاله: HCOEI01_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلیلی, مجتبی، ۱۳۹۴، شناسایی و دسته بندی عیوب سیستم دامادیک بااستفاده ازشبکه های عصبی، اولین همایش ملی فناوری های نوین رایانه و توسعه پایدار، تهران، دبیرخانه دائمی همایش، https://www.civilica.com/Paper-HCOEI01-HCOEI01_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جلیلی, مجتبی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (جلیلی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bread R.V , Failure Ac commodation In Linear Systems Through ...
  • Jones H.L., Failure detection in linear systems, PhD thesis, Department ...
  • Clark R.N, Instrument fault detection, IEEE Trans of Aero .Electronics ...
  • Bakiotis C., Raymond J., Rault A., Parameter Identification and discriminant ...
  • _ Geigex G., Monitoring of an electrical driven pump using ...
  • Filbert D. and Metzger K., , Quality test of systems ...
  • Isermann R., Process fault detection based on modeling and estimation ...
  • Patton R.J, Chen J., A review of parity space approaches ...
  • Gertles J., Generating directional residual with _ parity equation, Proc. ...
  • Hofling T. and Pfeufer T., Detection of additive and multicative ...
  • Chow E.Y. and Willsky A.S, Analytical redundancy and design of ...
  • Massoumnia M.A, A geometric approach to failure detection and Identification ...
  • Frank P.M, Ding S.X and Kopper S., Current Developments in ...
  • Ding S.X, Jeinsch T., Frank P.M and Dind E.L, A ...
  • Frank P.M, Application of fuzzy logic process supervision and fault ...
  • Patton R.J., Lopez-Toribio C.J and Uppal F.I, Artificial Intelligence approaches ...
  • Bartys M., Patton R., Syfret M., Heras S. and Quevedo ...
  • Syfret M., Paton R., Bartys M. and Quevdedo J., Development ...
  • Wasiewicz P., Specification of sugar production processes connected to the ...
  • Bartys M. and Syfret M., Using DAMADICS Actuator Bechmark Library ...
  • Sorli M., Gastaldi L, Codina E. and Heras S., Dynamic ...
  • Scavarda S. and Richard E., Nonlinear control of electro -pneumatic ...
  • Servo derivers: Acomparison. In proceeding of the 11th Aachener Fluidtechni ...
  • Haessig D.A. and Freidland B., on the modeling and simulation ...
  • Transaction of the ASME, journal of dynamic systems, measuremet and ...
  • Karnopp D. Computer simulation of stick-slip friction in mechanical dynamic ...
  • Coughran M. Performance influences in globe control valve, Intech, 43(8), ...
  • Blanke M., Kinnaert M., Lunze J. and Starowiecki M Diagnosis ...
  • Blanke M. and Patton R.J. Industrial actuator benchmark for fault ...
  • Mediavilla M., Miguel L. and Vega P. Isolation of multiplicative ...
  • Patton R., Frank P.M. and Clark R.N Issues in fault ...
  • Vapnik V. Statistical Learning Theory, John Wiley & Sons, New ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۶۶۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.