CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Prediction of salinity intrusion in Arvand River

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۹۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: RIVER menu STRUCTURES - Hydroinformatic applications
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: HDRS_51
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۸۵.۲۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Prediction of salinity intrusion in Arvand River

B. Sherkati-Azin - Dept. of Civil Eng., Iran Uni. Of Science and Technology, Tehran, Iran
A. Etemad-Shahidi - Dept. of Civil Eng., Iran Uni. Of Science and Technology, Tehran, Iran
E. Jabbari - Dept. of Civil Eng., Iran Uni. Of Science and Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Damming of rivers has impact on these natural waters and their environment. For example, integrity of tidal rivers depends on the balance between freshwater and oceanic seawater and reducing the freshwater input and disturbs this balance. Prolonged low-flow condition allows salinity intrusion in the upstream which deteriorates both the surface water quality and even the ground water quality. This study deals with the salt intrusion prediction in the Arvand estuary in the south west of Iran. The hydrological conditions in the Arvand are continuously changing. A steady reduction of the discharge of the rivers from which the Arvand River receives its water is caused by a consecutive development of irrigation and industrial schemes along the river courses, which demands construction of dams.A laterally averaged, two-dimensional hydrodynamics-water quality model called CE-QUAL-W2, was used for simulation of flow and salinity intrusion in this river. Recorded tidal levels of gauging stations inAbadan and Ghosbehwere used for calibrating the hydrodynamic module. The best fit of the recorded and computed water levels curves at Ghosbeh was obtained with a Manning friction factor of 0.02. After calibration of the model the maximum length of salt wedge intrusion was predicted both by numerical simulation and three empirical equations. It was found that most of the existing predictive models are limited to special conditions and are not valid for Arvand River. However, the method which was described by Savenije (1993)performs the best.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-HDRS-HDRS_51.html
کد COI مقاله: HDRS_51

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
B. Sherkati-Azin, ; A. Etemad-Shahidi & E. Jabbari, ۱۳۸۳, Prediction of salinity intrusion in Arvand River, کنفرانس بین‌المللی هیدرولیک سدها و سازه‌های رودخانه‌ای, تهران, https://www.civilica.com/Paper-HDRS-HDRS_51.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (B. Sherkati-Azin, ; A. Etemad-Shahidi & E. Jabbari, ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (B. Sherkati-Azin; A. Etemad-Shahidi & E. Jabbari, ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Chapra, S.C., Hamilton, D.P. & Patterson, J.C. 1998. Surface Water ...
  • Cole, T.M. & Wells, S.A. 2001. C E-QUAL-W2 : Appendix ...
  • Cole, T.M. & Wells, S.A. 2001. CE-QUAL -W2 : Appendix ...
  • Savenije, H.G. 1993. Predictive model for salt intrusion in estuaries. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.