CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل سازی رابطه کمی ساختار - بازداری (QSRR) شاخص بازداری کروماتوگرافی روغن اسانسی Alococarpum erianthum با استفاده از تکنیک رگرسیون خطی چند گانه

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: HERBAL01_1035
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی رابطه کمی ساختار - بازداری (QSRR) شاخص بازداری کروماتوگرافی روغن اسانسی Alococarpum erianthum با استفاده از تکنیک رگرسیون خطی چند گانه

  مجید محمد حسینی - استادیار شیمی تجزیه و عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان شیمی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
  مهدی نکوئی - مربی شیمی تجزیه و عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان شیمی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

چکیده مقاله:

جنس Alococarpum در فلور ایران تنها واجد یک گونه محلی با نام علمی گیاه شناسی Alococarpum erianthym (DC) H.Reidl et kuber بوده و این گونه دارای پراکنش وسیع در استان های آذربایجان شرقی و آذربایجان غربی است تحقیق اخیر به مطالعه QSRR اجزاء تشکیل دهنده اسانس این گیاه جهت برقراری یک رابطه منطقی بین رفتار بازداری و ساختارهای مولکولی مربوطه اختصاص دارد ساختارهای مولکولی با 1481 در قالب 18 گروه مجزا کدگذاری شده و شامل مقادیر عددی مرتبط با ویژگی های ساختاری ترکیبات مورد بحث از جهات مختلف هستند مراحل کلی مدل سازی عبارتند از: 1) حذف توصیف کننده های شامل مقادیر عددی یکسان و انتخاب متغیرهای دارای بیشترین همبستگی با شاخص بازداری ، 2) ارائه مدل خطی مناسب دارای بیشترین ضریب اندازه گیری و کمترین خطای استاندارد ، 3) بررسی اعتبار مدل. نتایج رضایت بخش تحلیل آماری مطالعه QSRR (خطای نسبی پیشگویی کمتر از 3 درصد و ضریب همبستگی 0/987) نشان از توانمندی بالای مدل در پیشگویی روند بازداری گونه های طبیعی موجود در اسانس های گیاهان در ستون های کروماتوگرافی دارد.

کلیدواژه‌ها:

ا Alococarpum، کروماتوگرافی، QSRR، توصیف کننده های مولکولی، اعتبار سنجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-HERBAL01-HERBAL01_1035.html
کد COI مقاله: HERBAL01_1035

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمد حسینی, مجید و مهدی نکوئی، ۱۳۸۹، مدل سازی رابطه کمی ساختار - بازداری (QSRR) شاخص بازداری کروماتوگرافی روغن اسانسی Alococarpum erianthum با استفاده از تکنیک رگرسیون خطی چند گانه، همایش ملی گیاهان دارویی، ساری، جهاد دانشگاهی واحد مازندران، http://www.civilica.com/Paper-HERBAL01-HERBAL01_1035.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمد حسینی, مجید و مهدی نکوئی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (محمد حسینی و نکوئی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۷۹۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.