CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریم ژنتیک به همراه همبستگی خطی چند گانه جهت پیش بینی رفتار کروماتوگرافی ترکیبات طبیعی موجود در روغن اسانسی گیاه Eugenia brasiliensis

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: HERBAL01_1036
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریم ژنتیک به همراه همبستگی خطی چند گانه جهت پیش بینی رفتار کروماتوگرافی ترکیبات طبیعی موجود در روغن اسانسی گیاه Eugenia brasiliensis

  مجید محمد حسینی - استادیار شیمی تجزیه و عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان شیمی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
  مهدی نکوئی - مربی شیمی تجزیه و عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان شیمی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

چکیده مقاله:

ا Eugenia brasiliensis درختی با ارتفاع 12 تا 15 متر ، بومی جنوب غربی برزیل و دارای کابردهای دارویی - درمانی متعدد است. انالیز کمی و کیفی اجزاء تشکیل دهنده این گیاه قبلا در مراجع علمی گزارش شده است در عین حال تحقیق اخیر به رویکردی جدید جهت پیش بینی کیفی روند جداسازی گستره وسیعی از ترپین ها با استفاده از ترکیب تکنیک های آماری الگوریتم ژنتیک- رگرسیون خطی چند گانه (GA-MLR) اختصاص دارد الگوریتم ژنتیک مبتنی بر نظریه تکامل تدریجی داروین بوده و به طور گسترده در بهینه سازی پارامترهای کلیدی شاخه های مختلف علوم از جمله کروماتوگرافی جایگاه منحصر به فردی را دارد جهت انجام GA-MLR ، ساختار کلیه رکیبات آلی با برنامه تخصصی HYPERCHEM ترسیم و به وسیله روش نیمه تجربی AM1 تحت الگوریتم پلاک- ریبیر بهینه و سپس مقادیر عددی توصیف کننده های مولکولی با نرم افزار دراگون استخراج شد سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک مناسب ترین توصیف کننده ها انتخاب و مدل بهینه با روش همبستگی خطی چند پارامتری ساخته شد این مدل می تواند جهت تخمین زمان های بازداری در کروماتوگرافی ستونی برای گستره وسیعی از ترکیبات طبیعی مثمر ثمر باشد.

کلیدواژه‌ها:

روغن اسانسی، Eugenia brasiliensis، زمان های بازداری، الگوریتم ژنتیک، دراگون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-HERBAL01-HERBAL01_1036.html
کد COI مقاله: HERBAL01_1036

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمد حسینی, مجید و مهدی نکوئی، ۱۳۸۹، کاربرد الگوریم ژنتیک به همراه همبستگی خطی چند گانه جهت پیش بینی رفتار کروماتوگرافی ترکیبات طبیعی موجود در روغن اسانسی گیاه Eugenia brasiliensis، همایش ملی گیاهان دارویی، ساری، جهاد دانشگاهی واحد مازندران، http://www.civilica.com/Paper-HERBAL01-HERBAL01_1036.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمد حسینی, مجید و مهدی نکوئی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (محمد حسینی و نکوئی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۷۹۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.