کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی تغییرات رطوبت گل محمدی (Rosa damascene) در خشک کن جریان هوای داغ

گل محمدی با نام علمی Rosa damascena گیاهی متعلق به تیره (Rosaceae) و از جمله گیاهان حاوی اسانس می باشد که دارای خواص دارویی زیادی است استخراج کمی و کیفی اسانس و در عین حال توجیه اقتصادی آن بستگی به روش های مناسب خشک کردن دارد این روش ها ضایعات و خسارات را در طول انبارداری کاهش داده و به کیفیت محصول کمک می کند . دستگاه خشک کن هوای داغ یکی از بهترین و ارزان ترین روش ها برای خشک کردن محصولات کشاورزی می باشد هدف از این تحقیق پیش بینی میزان رطوبت گل محمدی (Rosa damascene) در طی فرایند خشک شدن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی از دمای هوا در چهار سطح (40، 50، 60 و 70 درجه سانتیگراد) و سرعت هوا در سه سطح (0/5، 1 و 1/5 m/s) به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. متوسط رطوبت اولیه 78% و متوسط رطوبت نهایی 9% تعیین گردید سپس با استفاده از نرم افزار EXCEL نمودارهای محتوی رطوبتی به دست آمد و در نهایت فرایند خشک شدن با استفاده از نرم افزار MATLAB مدل سازی ریاضی گردید. سپس فرایند خشک شدن با استفاده از شبکه های عصبی با سه ورودی دما، سرعت هوا و زمان مدل سازی شد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که شبکه های عصبی با دقت بیشتری نسبت به مدل های ریاضی توانایی مدل سازی و پیش بینی فرایند خشک شدن گل محمدی را دارا هستند و می توان از آنها در فرایند کنترل On-Line استفاده نمود بنابراین می توان نتیجه گرفت که با اعمال یک کنترلر مناسب بتوان به حداقل زمان و انرژی لازم برای خشک شدن رسید.

کلیدواژه ها:

گل محمدی ، خشک کن جریان هوای داغ ، شبکه عصبی مصنوعی ، لایه نازک