CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Modeling and Analysis Urban Growth in Ahvaz Metropolitan area using Logistic Regression

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: HIAP01_593
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۱۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Modeling and Analysis Urban Growth in Ahvaz Metropolitan area using Logistic Regression

  Arman Khajeh Borj Sefidi - PhD candidate in Urban planning Group, Art, Architecture & Urban Planning Department, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
  Mohammad Masoud - Assistance professor, Art University of Isfahan
N Bagheri - Master of Mathematics, Educational Group, Basic Science Department, Olum Tahghighat Branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran.

چکیده مقاله:

Transformation of land use-land cover change occurs due to the numbers and activities of people. Urban growth modeling has attracted authentic attention because it helps to comprehend the mechanisms of land use change and thus helps relevant policies made. This study applied logistic regression to model urban growth in the Ahvaz Metropolitan Area of Khuzestan province in a GIS environment and to discover the relationship between urban growth and the driving forces. Historical land use and land cover data of Ahvaz were extracted from the 1991and 2006 Satellite images. The following two groups of factors were found to affect urban growth in different degrees as indicated by odd ratios: (1) Constraints Distance to the Bridge, Rural Areas, Planned town and Industry activities (all with odds ratios<1or coefficient <0); and (2) Number of urban cells within a 5·5 cell window, Distance to the Hospitals, Main Road, High Road, Rail Line, River, CBD and Secondary centers, agriculture areas in distance more than 5km of Urban area and Vacant area (all with odds ratios>1or coefficient >0). Relative operating characteristic (ROC) value of 0.906 indicates that the probability map is valid. It was concluded logistic regression modeling is suitable for Understanding and measuring of driving forces effect on urban growth. Second, unlike the CA model, the logistic regression model is not temporally explicit ,also urban growth in Ahvaz not tends to infill development. Also, variables of sprawl agents indicate more power than to compact agents

کلیدواژه‌ها:

Urban growth, modeling , Logistic Regression (LR) , Ahvaz , Iran

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-HIAP01-HIAP01_593.html
کد COI مقاله: HIAP01_593

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khajeh Borj Sefidi, Arman; Mohammad Masoud & N Bagheri, ۱۳۹۳, Modeling and Analysis Urban Growth in Ahvaz Metropolitan area using Logistic Regression, اولین کنگره بین المللی افق های جدید در معماری و شهرسازی, تهران, دانشگاه تربیت مدرس دانشکده هنر و معماری, https://www.civilica.com/Paper-HIAP01-HIAP01_593.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Khajeh Borj Sefidi, Arman; Mohammad Masoud & N Bagheri, ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (Khajeh Borj Sefidi; Masoud & Bagheri, ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [1] Braimoh, A. and Onishi, T. 2007. for ...
  • Allen, ]., & Lu, K. 2003. "Modeling and prediction of ...
  • Hu, Z., & Lo, C. P. 2007. "Modeling urban logistic ...
  • Landis, J., & Zhang, M. 1998. "The second generation of ...
  • a CaSe study of Guangzhou". Urban Studies, 34 [11], pp. ...
  • Prediction: A Review of Computational Models and Human Perceptions". Journal ...
  • Dietzel, C., & Clarke, K. 2006. "The effect of disaggregating ...
  • Yang, X., & Lo, C. P. 2003. "Modeling urban growth ...
  • Moellering, H., & Tobler, W. 1972. "Geographic variances". Geographical Analysis, ...
  • Meentemeyer, V. 1989. "Geographical perspectives of space, time, and scale". ...
  • Bian, L, & Walsh, S. J]. 1993. "Scale and ...
  • Kok, K., & Veldcamp, A. 2001. "Evaluating impact of spatial ...
  • Clarke, K. C. 1986. "Computation of the fractal dimension of ...
  • Batty, M. 2009. "Urban modeling". In R. Kitchin, & N. ...
  • He, C., Okada, N., Zhang, Q., Shi, P., & Zhang, ...
  • Zhang, H., Zeng, Y., Bian, L, & Yu, X. 2010. ...
  • Serneels, S., & Lambin, E. F. 2001. "Proximate Causes of ...
  • regression, " Proceedings of SPIE, Vol. 7144, 2008. ...
  • Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. 1989. "Applied logistic regression. ...
  • Schneider, L, & Pontius, R. G. 2001. "Modeling land _ ...
  • Geoghegan, I., Villar, S.V., Klepeis, P., Mendoza, P.M., Ogneva-H immelberger, ...
  • Walsh, S., T.W. Crawford, W.F. Welsh, and K.A. Crews-Meyer. 2001. ...
  • Wu, F., Yeh, A.G., 1997. "Changing spatial distribution _ determinans ...
  • Congalton, R. G. 1988. "A comparison of sampling schemes used ...
  • Domencich, T. A., & McFadden, D. 1975. "Urban travel demand: ...
  • Pontius, R. G. 2000. "Qua ntification error Versus location error ...
  • Computers _ Geosciences, 19[6), 745- Lam, N. S., & Quattrochi, ...
  • Mandelbrot, B. B. 1983. "Fractal geometry of nature. San Francisco": ...
  • Goodchild, M. F., & Mark, D. M. 1987. "The fractal ...
  • Cao, C., & Lam, N. S. 1996. _ U derstanding ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۳۲۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.