داده کاوی، هوش مصنوعی و توسعه ی پایدار

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,121

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HSCONF01_042

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

در عصر فناوری، انسان بایست بتواند بهترین تصمیم گیری ها را با استفاده از داده های خام کسب کند و با تبدیل آنها به اطلاعات تصمیماتی چند جانبه اتخاذ کند تا منابع متنوع را برای نسل های آینده حفظ کند از طرفی بایست به سمتی گام بردارد که ماشین ها و ابزر هوشمند را خلق کنند تا با بهره بردن از علوم داده کاوی به تصمیمات برتر دست یابند. هوش مصنوعی یکی از گرایش های علمی است که می تواند به کشف و تحلیل الگوی بین داده های خام بپردازد و با شناسایی الگوی بین پدیده های مختلف به تصمیم گیری بهینه ی انسان کمک نماید. مقاله فوق به اهمیت توسعه ی پایدار و نقش هوش مصنوعی در تبدیل داده ها به اطلاعات و بهره مندی از آن در تصمیمات جهت دستیابی به توسعه ی پایدار می پردازد، روش تحقیق در این بررسی از نظر استراتژی توصیفی، از نظر مسیر اجرا تحلیل محتوا، از نظر هدف کاربردی، از نظر جمع آوری داده های اسنادی، ازنظر زمان مطالعه مقطعی می باشد، که با استفاده از این روش به مطالعه ی مستقیم کتاب ها، مقالات و سیاست گذاری های مرتبط با موضوع داده کاوی و توسعه ی پایدار پرداخته شده است.

نویسندگان

محمدعلی تدین

دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان،

محمد پارسا

دانشجوی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اقلید،