CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

An Integrated Approach to Process Safety based on Equipment Analysis

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۱۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ایمنی و مدیریت ریسک
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: HSE01_109
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۷۷.۲۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله An Integrated Approach to Process Safety based on Equipment Analysis

Vahid Ebrahimipour - 1System Analysis Laboratory, Department of Systems Engineering, Okayama University, 700-8530,3-1-1 Tsushima Naka, Okayama, Japan.
  Omid Tavakoli (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۰۵۸)
Department of Chemical Engineering , Osaka Prefecture University, 1-1 Gakuen-Cho, Sakai 599-8531, Osaka, Japan

چکیده مقاله:

Today’s technological systems, such as chemical plants, nuclear power and petroleum are characterized by a high level of complexity such that the requirements for the reliability and safety of such systems are very high. In fact, most of companies who is planning or have significant investment in assets can not risk malfunction causing a hazardous situation, let a lone down time, of system due to safety problems. This paper presents a framework for analyzing and improving the total performance of machinery and equipment in a system from the view point of efficiency and safety. The main idea is to employ Artificial Intelligence technique (AI) and multi-variate analysis to provide insight on impact of safety policy on the system availability. The integrated approach discussed in this paper is based on Total Performance Measures (TPMs) and Probabilistic Safety Analysis (PSA). At first Data Envelopment Analysis (DEA) is utilized to recognize the critical hardware, which could have most impact on the total performance. Then, Probabilistic Safety Analysis (PSA) is performed to classify its components based on their importance measures to improve total reliability. Finally, Radial Basis Function (RBF) network is used for safety impact assessment.
To achieve the objectives of this study, a comprehensive study was conducted to locate the economic and technical indicators which have great influence on machinery and equipment performance. These indicators are related to machine maintainability, efficiency. Standard factors such as down time, time to repair, mean time between failures, operating time were considered as shaping factors. The results of this approach not only show the weak and strong points of system in regard to machinery and equipment but also facilitate senior management with the expert advice to make better strategies in safety and production management.

کلیدواژه‌ها:

Safety Analysis, Efficiency, Risk Analysis, Radial Basis Function Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-HSE01-HSE01_109.html
کد COI مقاله: HSE01_109

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ebrahimipour, Vahid & Omid Tavakoli, ۱۳۸۴, An Integrated Approach to Process Safety based on Equipment Analysis, اولین همایش ملی مهندسی ایمنی و مدیریت HSE, تهران, دانشگاه صنعتی شریف, https://www.civilica.com/Paper-HSE01-HSE01_109.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ebrahimipour, Vahid & Omid Tavakoli, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Ebrahimipour & Tavakoli, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.