پیش بینی سطح آب زیر زمینی داراب با استفاده از مدل شبکه عصبی

منابع آب های زیر زمینی یکی از مهمترین و با ارزش ترین منابع آب به شمار می روند برای آگاهی از وضعیت این منابع لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب انجام شود هدف از این مطالعه با استفاده از مدل سازی سطح آب زیر زمینی به کمک مدل شبکه عصبی و اثر پارامترهای جوی بر تغییرات سطح آب زیر زمینی برای 42چاه مشاهده ای بین سال های 72تا92 در دشت داراب بود نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که تئوری شبکه عصبی پیش بینی نسبتا دقیق دارد و پیش بینی سطح آب زیر زمینی برای 1 ماه جلوتر رضایت بخش بود

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، داراب ، سطح آب زیر زمینی