CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی سطح آب زیر زمینی داراب با استفاده از مدل شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: HSEESAE01_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۶.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سطح آب زیر زمینی داراب با استفاده از مدل شبکه عصبی

  امیر مختار امیری نسب - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی ایران شیراز
  امیر شمس نیا - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی ایران شیراز

چکیده مقاله:

منابع آب های زیر زمینی یکی از مهمترین و با ارزش ترین منابع آب به شمار می روند برای آگاهی از وضعیت این منابع لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب انجام شود هدف از این مطالعه با استفاده از مدل سازی سطح آب زیر زمینی به کمک مدل شبکه عصبی و اثر پارامترهای جوی بر تغییرات سطح آب زیر زمینی برای 42چاه مشاهده ای بین سال های 72تا92 در دشت داراب بود نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که تئوری شبکه عصبی پیش بینی نسبتا دقیق دارد و پیش بینی سطح آب زیر زمینی برای 1 ماه جلوتر رضایت بخش بود

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی،داراب،سطح آب زیر زمینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-HSEESAE01-HSEESAE01_001.html
کد COI مقاله: HSEESAE01_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری نسب, امیر مختار و امیر شمس نیا، ۱۳۹۵، پیش بینی سطح آب زیر زمینی داراب با استفاده از مدل شبکه عصبی، کنفرانس ملی دیده بانی آینده زمین با محوریت آب و هوا، کشاورزی و محیط زیست، شیراز، مرکز توسعه آموزشهای نوین ایران (متانا)، https://www.civilica.com/Paper-HSEESAE01-HSEESAE01_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امیری نسب, امیر مختار و امیر شمس نیا، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (امیری نسب و شمس نیا، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • رحیمی، ا. ۱۳۹۳ بررسی و مقایسه مدل شبکه عصبی و ...
  • .سلمی ک، ۱۳۸۹. بررسی تغییرات سطح ایستابی در خاک با ...
  • مختاری، ز.و ناظمی، الف.و ندیری، ع. ۱۳۹۱. پیش‌بینی از آب ... (مقاله ژورنالی)
  • ایزدی، ع.و داوری، ک.و علیزاده، ل.و حقایقی مقدم، ا. ۱۳۸۶. ... (مقاله ژورنالی)
  • Banerjee, P., Prasad, P. K. and VS Singh, 2009. Forecasting ...
  • Lallahem, S., Mania, J., Hani, A. & Najjar, Y., 2005, ...
  • بی‌نام. ۱۳۹۴. دانشنامه آزاد ویکیپدیا. ...
  • رجائی، ط.و زیوندی ا. ۱۳۹۳. مدل سازی تراز آب زیر ...
  • Chung, Y. W., 2008, "Prediction water table fluctuation using artifical ...
  • Sreekanth, P. D., Geethanjali, N., Sreedevi, P. D., Ahmed, S., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۸۱۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.