مدل سازی و پیش بینی توسعه کشاورزی با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون لجستیک و یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت مطالعه موردی حوزه آبخیز گرگانرود استان گلستان

هدف از این تحقیق مدل سازی و پیش بینی روند مکانی تغییرات کاربری کشاورزی است در این مطالعه از نقشه های کاربری اراضی تولید شده از ماهواره Landsat سنجنده TM مربوط به سال های 1984و2012 استفاده شد مدل سازی پتانسیل انتقال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون لجستیک و یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت و پیش بینی تغییرات با استفاده از زنجیره مارکوف انجام شد نتایج بیانگر صحت بالای یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت در پیش بینی تغییرات کاربری کشاورزی است مساحت کاربری کشاورزی در طول دوره 2012-1984 به مقدار 28866 هکتار افزایش می یابد و تا سال 2030 این مقدار به 23453 هکتار می رسد

کلیدواژه ها:

توسعه کشاورزی ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون لجستیک ، یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت ، حوزه آبخیز گرگانرود