مدلسازی سیستم هوشمند تنظیم دمای ساختمان برای پژوهشکده علوم و فناوری انرژی شریف

سهم قابل توجه مصرف انرژی در بخش ساختمان و تلاش دولت برای کاهش پیک مصرف با اتخاذ سیاست هایی مانند افزایش قیمت انرژی در ساعات وقوع اوج مصرف، اهمیت مدیریت مصرف در این بخش را نشان می دهد. جنبه های اقتصادی این مدیریت، با افزایش قیمتحامل های انرژی پس از اجرای طرح تحول اقتصادی چشمگیرتر شده است. به همین دلیل در پژوهش حاضر، الگوریتم کنترل تعیین نقطه بهینه تنظیم دمای داخل ساختمان با توجه به نرخ متغیر حامل های انرژی، برای کاهش هزینه انرژی سیستم سرمایش و گرمایش ساختمان گسترش یافته است. در ادامه، این الگوریتم برای استفاده در سیستم های مدیریت ساختمان، با استفاده از شبکه عصبی دارای قابلیت تشخیص الگو و عملکرد آنلاین گردیده است. آنچه در نتایج دیده می شود، کاهش هزینه انرژی مصرفی در طول شبانه روز مانندکاهش تقریبی ده درصدی در هزینه های انرژی فصل گرم و کاهش میانگین شش درصدی پیک مصرف با کمک این الگوریتم می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم هوشمند ، دمای آسایش ، بهینه سازی ، شبکه عصبی ، مدیریت ساختمان