بهینه سازی دو مرحله ای برای مدیریت انرژی ساختمان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 887

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HVACCONF01_072

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

افزایش مداوم تقاضای انرژی از یک سو و یکپارچه سازیتعداد وسیعی از منابع انرژی تجدید پذیر از سوی دیگرنقشنیاز بهراهبردهای کنترل پیشرفته برای ارائه خدمات بدون وقفه و تضمین در بهره وری بالای انرژی را پر رنگ تر می کند .نرم افزار و سیستماپراتورهای ارسالیبه طور دائم امکان نظارت ازتسهیلات ساخت و شبکه را، برای جبران هر گونه ناهماهنگی بین عرضهو مصرفرا داراست .با توجه به تغییرات تدریجی از یک سیستم متمرکز با چند تا نیروگاههای بزرگ به غیر متمرکز شدن و بر اساس تولید پراکندگی به روی بسیاری از منابع انرژی تجدید پذیر ،از این جهتسیستم های مدیریت انرژی داخلی می تواند به تنظیم شبکه کمک کند.دراین مقاله یک مدیریتانرژی ساختمان که تعیین کننده زمانبندی بهینه از اجزای مختلف سیستم انرژی ساختمان رامورد بررسی قرار می دهد.بهینه سازی دو مرحله ای با هدف به حداقل رساندن یک تابع اقتصادی و همچنینبرای مدیریت انرژی ساختمانکه بر اساس محدودیت های سیستم های فیزیکی و با استفاده از یک رویکرد افق گردآوری شده است .پیشنهاد در این مقاله ،اجرا با استفاده ازبرنامه ریزی عدد صحیح خطیمختلط و موارد استفاده در شبیه سازی برای یک هتل با نصب و راه اندازی سیستم فتوولتائیک و باطریبرای مدیریت انرژی ساختمان می باشد .

کلیدواژه ها:

مدیریت انرژی ساختمان ، پاسخ به تقاضا ، بهینه سازی دو مرحله ای

نویسندگان

محمد وحیدیان

دانشجوی ارشد مهندسی سیستمهای انرژی،گروه مکانیک،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

وحید نجاتی

استادیاروعضو هیئت علمی گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • developing countries. Energy Policy 2010; 38(12): 7744-7755. ...
  • /5] P. Palensky, D. Dietrich. Demand side management: demand response, ...
  • Transactions _ Smart Grid 2013; 4(3): 1401-1410. ...
  • distributed model predictive control. Journal of Process Control 2014; in ...
  • Generation and Storage in the Demand-Side of the Smart Grid. ...
  • Tarasak P, Chai CC, Kwok YS, Oh SW. Demand Bidding ...
  • Costanzo GT, Zhu G, Anjos MF, Savard G. A System ...
  • IEEE Transactions on Smart Grid 2012; 3(4):21 57-2165. /15] Zhao ...
  • IEEE Transactions on Smart Grid 2013; 4(3): 1391-1400. ...
  • Lifberg . YALMIP: A Toolbox for Modeling and Optimization in ...
  • Computer Aided Control Systems Design, Taipei, Taiwan; 2004; p. 284-289. ...
  • Achterberg T. SCIP: Solving constraint integer programs. Mathematict Programming Computation ...
  • Currie J, Wilson DI. OPTT: Lowering the Barrier between Open ...
  • نمایش کامل مراجع