بررسی امکان اندازه گیری ترشحات ریش های گندم با استفاده از سیستم هیدروپونیک در شرایط کمبود روی
محل انتشار: اولین کنگره ملی هیدروپونیک و تولیدات گلخانه ای
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 909
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HYDROPONICS01_068
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1389
چکیده مقاله:
این تحقیق با هدف بررسی امکان انداز هگیری ترشحات ریش های گندم (فیتوسیدروفورها) در شرایط کمبود روی انجام شد . از محیط هیدروپونیک برای جم عآوری ترشحات ریش های استفاده گردید. نتایج حاصل از انداز هگیری میزان ترشحات ریش های در 5 رقم گندم نان و 3 رقم گندم دوروم نشان داد که میزان ترشح در ارقام نان در مقایسه با ارقام دوروم در شرایط کمبود Zn بالاتر بوده و این اختلاف در سطح یک درصد معنی دار بود. در تمام ارقام به استثنای ارقام دوروم شوامالد و یاواروس میزان ترشحات ریشه ای جمع آوری شده از محیط هیدروپونیک در شرایط بدون روی بیشتر از شرایط محلول غذایی کامل بود . میزان ترشح فیتوسیدروفور در ارقام گندم نان بطور متوسط در شرایط کمبود حدود 2/8 برابر نسبت به شرایط کنترل (با روی ) افزایش یافت. در ارقام گندم دوروم میزان ترشح فیتوسیدروفور در شرایط کمبود روی کاهش یافت و این موضوع بر حساسیت ارقام دوروم به روی تاکید داشت. نتایج این بررسی نشان داد که می توان با کاربرد ماده ضدمیکروبی Micropur ترشحات ریش های در گندم را جم عآوری و انداز هگیری نمود و از این توانایی ریشه ها، در غربا لگری ارقام مختلف برای خاکهای آهکی استفاده نمود
نویسندگان
میرحسین رسولی صدقیانی
استادیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
یونس رضایی دانش
استادیار گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
محسن برین
مربی گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :