تخمین مقادیر گازهای اسیدی و آلاینده های موجود در گاز شیرین خروجی از برج شیرین_سازی پالایشگاه گاز پارس جنوبی

گازطبیعی اگرچه تمیزترین سوخت فسیلی است ولی شامل ناخالصی هایی مثل سولفید هیدروژن ودی اکسید کربن می باشد این ناخالصی ها ترکیبات سمی وآلاینده ای هستند که موجب خطرات جدی برای سلامتی و محیط زیست میشوند و نیاز است که تا اندازه ای استاندارد طی فرایندی به نام شیرین سازی جداشوند هوشمندسازی این فرایند و ارایه مدلی برای آن جالب تووجه به نظر می رسد دراین مطالعه یک شبکه عصبی مصنوعی به منظور گسترش یک مدل برای پیش بینی همزمان میزان گازهای اسیدی سولفید هیدروژن و دی اکسید کربن خروجی ازبرج جذب یک واحدشیرین سازی بادرنظر گرفتن زمان دمای آب دریا دبی جریان گاز ترش ورودی سولفید هیدروژن جذب شده توسط آمین دبی آمین ورودی وبخار کم فشارورودی به ریبویلرآمین به عنوان ورودیهای شبکه به کاررفته مدل به وسیله 341سری داده های عملیاتی پالایشگاه گازطبیعی پارس جنوبی گسترش و ارزیابی شد درحدود 90درصد داده ها برای اموزش و درحدود 10درصد آنها برای ارزیابی شبکه انتخاب گردیدند برای داده های ارزیابی شبکه مقدارمتوسط مربعات خطا برابربا 0/0011 ومقادیرضریب رگرسیون برابربا 0/9796 برای خروجی اول سولفید هیدروژن و 0/9617 برای خروجی دوم دی اکسید کربن بدست آمد که حاکی ازتوافق خوب داده های پیش بینی شده با مقادیرتجربی و درنتیجه توانایی شبکه عصبی ارایه شده درتخمین قابل قبولی ازمقادیر گازهای اسیدی وآلاینده های موجود درگازشیرین است

کلیدواژه ها:

گازطبیعی ، سولفید هیدروژن ، دی اکسید کربن ، گازهای اسیدی و آلاینده ، شبکه عصبی مصنوعی