CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

یکپارچه سازی رو شهای هوش مصنوعی جهت ارائه (گسترش) مدل پیش بینی قیمت سهام

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: IAAC10_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۲.۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یکپارچه سازی رو شهای هوش مصنوعی جهت ارائه (گسترش) مدل پیش بینی قیمت سهام

  مهدی مرادزاده فرد - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
  رویا دارابی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
رامین شاهعلی زاده - کارشناس ارشد حسابداری، مدرس دانشگاه

چکیده مقاله:

اوراق بهادار روش مطمئنی است برای جلب اعتماد عمومی جهت سرمایه گذاری درانواع اوراق بهادار با خطرهای متفاوت است. در بور سهای اوراق بهادار حساسیت های زیادی نسبت به روند قیمتوجود دارد. این امر باعث گردیده است، تا تحولات مرتبط با چنین پدیده ای مورد تحلیل های منظم قرارگیرد . از آنجا که رو شهای هوش مصنوعی ، شامل شبک ههای عصبی، الگوریتم ژنتیک و منطق فازیاست، نتایج موفقیت آمیزی در زمینه حل مسایل پیچیده به دست آورده اند .از اینرو، بیشتر مورد بهره برداری قرار گرفته اند.هدف از این تحقیق رسیدن به این پاسخ است که آیا م یتوان با استفاده از ترکیبروش های هوش مصنوعی مدلی ایجاد نمود که نسبت به سایر روش های خطی و غیر خطی پیش بینی قیمت سهام (بورس اوراق بهادار تهران برای دوره زمانی 1385 تا 1388 - شرکت ایران خودرو )را بامیزان خطای کمتری انجام دهد. جهت پیش بینی قیمت سهام از ترکیب روش های هوش مصنوعی شامل شبک ههای عصبی – فازی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است و این مدل ترکیبی با روش های شبکه عصبی به عنوان یکی دیگر از مد لهای هوش مصنوعی و مدل خطیARIMA با توجه به معیارهایMSE,MAPE,MAE, R2 مقایسه گردیده اند. نتایج پژوهش نشان از برتری مدل ترکیبی نسبت به سایر مد لهای مورد بررسی دارد.

کلیدواژه‌ها:

قیمت سهام ، پیش بینی، شبک ههای عصبی، شبک ههای عصبی – فازی، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IAAC10-IAAC10_076.html
کد COI مقاله: IAAC10_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادزاده فرد, مهدی؛ رویا دارابی و رامین شاهعلی زاده، ۱۳۹۱، یکپارچه سازی رو شهای هوش مصنوعی جهت ارائه (گسترش) مدل پیش بینی قیمت سهام، دهمین همایش ملی حسابداری ایران، تهران، دانشگاه الزهرا، https://www.civilica.com/Paper-IAAC10-IAAC10_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرادزاده فرد, مهدی؛ رویا دارابی و رامین شاهعلی زاده، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (مرادزاده فرد؛ دارابی و شاهعلی زاده، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آذر، ‌عادل و امیر افسر، ۱۳۸۵، " مدل سازی پیش ... (مقاله ژورنالی)
  • البرزی، محمود، ۱۳۸"الگوریتم ژنتیک"انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف ...
  • تهرانی، رضا و عباسیون، وحید، ۱۳۸۷، "کاربرد شبکه های عصبی ... (مقاله ژورنالی)
  • جعفری، وحید و دیگران، ۱۳۸۶، "مقدمه ای بر منطق فازی ... (مقاله ژورنالی)
  • راعی، رضا و کاظم چاوشی، ۱۳۸۲" پیش بینی بازده سهام ...
  • سینایی، حسنعلی و دیگران، ۱۳۸۴"پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار ...
  • " صالحی، منوچهر، امید بوی، ۱۳۸۹، الگوریتم های ژنتیک و ...
  • طلوعی اشلقی، عباس و دیگران، ۱۳۸۶، مدل سازی پیش بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • عرب مزار یزدی، محمد و مهسا قاسمی۱۳۸۸، " قیمت گذاری ...
  • لرضا، مهدی، ۱۳۸۷، "مقد مه ای بر الگوریتم های ژنتیک ...
  • قاسمی، عبدالرسول و دیگران، ۱۳۷۹، "کاربرد شبکه عصبی در پیش ... (مقاله ژورنالی)
  • کارتا لوپولوس، ۳۸۷ ۱، "منطق فازی وشبکه های عصبی"، مترجمان ...
  • متوسلی، محمود و بیژن طالب کاشفی، ۱۳۸۵"بررسی مقایسه توان شبکه ...
  • مرادزاده فرد، مهدی، رویا دارابی و رامین شاهعلی زاده ء"ترکیب ...
  • منهاج، محمد باقر، ۱۳۸۸، "مبانی شبکه های عصبی"، انتشارات دانشگاه ...
  • مهدوی، غلامحسین و محمدرضا بهمنش، ۱۳۸۴، "طراحی مدل پیش بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • Andreou, A. S., Georgopuos, E. F., and S. D. Likothanassis ...
  • M anagmant Science , NO. 10.P.P. 1394-1414. ...
  • 1. Ha davandi, Esmae _ 2010 , "Integration of Genetic ...
  • Lazo, J. G., Maria, M., Vellasco, R., Auelio, M. and ...
  • Leung, Mark, An-Sing Chen and HazemDaouk _ 201 , "Applcation ...
  • MeekAc arBoyac oglu, DeryaAvci, 2010 , 'An Adaptive Ne twork-Based ...
  • Pacheco, M. _ Vellasco, M., Noronha, M. and C. Lopes, ...
  • Ping-FengPai, Chih-Sheng Lin, 2005, _ 'AHybridARI MAand Support Vector Machines ...
  • Reber, B , Berry, B.& Toms, T, 2005 , Predicting ...
  • Sheng-Hsun Hsu, JJ Po-An Hsieh, Ting- ChihChil, Kuei-Chu Hsu, _ ...
  • Tiffany Hui-Kuang Yu, Kun-Huang Huarng, 2010 , "A Neural Network- ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۱۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.