تشکیل پرتفوی بهینه با استفاده ازالگوریتمهای ژنتیک بر اساس مدل مارکوئیتز و نقدشوندگی سهام دربورس اوراق بهادارتهران
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی حسابداری ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAAC11_105
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
مطالعه حاضر در پی استفاده از الگوریتمهای ژنتیک جهت بهینهسازی پرتفوی با گسترش مدل میانگین واریانس مارکویتز میباشد. مد ل گسترش یافته بازده، ریسک و نقدشوندگی اوراق بهادار را شامل میشود، زیرانقدشوندگی یکی ازمهمترین معیارهای مورد توجه سرمایهگذاران در هنگام تشکیل پرتفوی میباشد. مسئله انتخاب پرتفوی بهینه به کمک الگوریتمهای ژنتیک، موضوعی است که کمتر مورد توجه پژوهشگران و تحلیلگران قرارگرفته است، در حالی که جامعیت و توان تکنیکی قابل ملاحظه این الگوریتمها میتواند گزینش مناسبی را بهدست دهد. مطالعات پیشین، کارایی الگوریتم ژنتیک را به عنوان یک روش جستجوی تصادفی جامع، در مقایسه با سایرروشهای بهینهسازی به اثبات رسانیده است. رویکرد تحقیق، پرتفویی به دست میدهد که دارای حداکثر بازده و نقدشوندگی، و حداقل ریسک باشد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که بهینهسازی پرتفوی مبتنی بر نقدشوندگی میتواند منافع زیادی را در کاهش ریسک نقدشوندگی پرتفوی سرمایهگذاران )بدون از دست دادن مقدار قابل توجهی از بازده، و یا حتی دریافت بازده بالاتر( به دست آورد. بنابراین سرمایهگذاران میتوانند با استفاده از این رویکردها، نقدشوندگی پرتفوی خود را به خوبی تحت کنترل داشته باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد دمرچی لو
کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه سیستان و بلوچستان نویسنده پاسخگو
بهنام مرادخانی
کارشناسی اارشد حسابداری عضو هیئت علمی موسسه غیرانتفاعی هاتف
محمدعلی مرادی
دکتری تخصصی حسابداری، دانشیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :