CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی پتانسیل منطق فازی درپیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک وزن ،scc و خاکستربادی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: IACUT01_0550
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۹.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی پتانسیل منطق فازی درپیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک وزن ،scc و خاکستربادی

  محمدحسین فردانی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان اصفهان
    میلاد قنبری - دانشجوی دکتری مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

ارزیابی توامان خاکستربادی بتن سبک وزن و SCC درپیش بینی مقاومت فشاری باتوجه به کاربرد روزافزون آنها درصنعت سازه های بتنی پژوهشی نو و جدید است بطور کلی بتن یک ترکیب اختلاط زیادی ازمصالح است و مدل پیش بینی بهترین مقاومت فشاری بتن سبک وزن SCC و حاوی خاکستربادی یک کارکاملا دشوار است اما به نظر می رسد که یک مدل نرم محاسباتی بتواند این کاررا با صرفه جویی درزمان و هزینه انجام دهد دراین تحقیق 4مدل متفاوت جهت پیش بینی مقاومت فشاری بتن تحت شرایط فوق جداگانه با منطق فازی درنرم افزار مطلب مدلسازی شدند هدف این تحقیق ارزیابی پتانسل منطق فازی به عنوان یک روش محاسباتی نرم است نتایج بدست امده ازمنطق فازی با روشهای تجربی مقایسه شدند و فهمیده شد که بطور قابل ملاحظه ای به یکدیگر نزدیکند نتایج نشان میدهد که منطق فازی میتواند برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک وزن SCC و خاکستر بادی استفاده گردد

کلیدواژه‌ها:

منطق فازی ، پیش بینی مقاومت فشاری بتن ، محاسبات نرم ، SCC ، خاکستر بادی ، بتن سبک وزن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IACUT01-IACUT01_0550.html
کد COI مقاله: IACUT01_0550

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فردانی, محمدحسین و میلاد قنبری، ۱۳۹۴، ارزیابی پتانسیل منطق فازی درپیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک وزن ،scc و خاکستربادی، همایش بین المللی معماری عمران وشهرسازی در آغاز هزاره سوم، تهران، کانون سراسری انجمن های صنفی مهندسان معمار ایران، https://www.civilica.com/Paper-IACUT01-IACUT01_0550.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فردانی, محمدحسین و میلاد قنبری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (فردانی و قنبری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • قنبری، میلاد.، روانشادنیا، مهدی. پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی ... [مقاله کنفرانسی]
  • Tanyildizi, H., & Qoskun, A. (2111). Fuzzy logic model for ...
  • Aggarwal, P., & Aggarwal, Y. (2111). Prediction _ Compressive Strength ...
  • Uzunoglu, M., Ozgan, E., & Kap, T. (2112). Prediction of ...
  • Alasali, M. M., & Malhotra, V. M. (1001). Role of ...
  • Swamy, R. N., & Hung, H. H. (100.). Engineering properties ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۱۸۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.