CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم بر مبنای الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات به منظور کاهش مصرف انرژی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۰۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: IAEEECHB01_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۸.۴۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم بر مبنای الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات به منظور کاهش مصرف انرژی

  سعید مهرجو - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
  جمشید شنبه زاده - عضو هیات علمی دانشگاه تربیت معلم

چکیده مقاله:

شبکه حسگر بی سیم شبکه ای متشکل ازتعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود می باشد که یکی از چالش های اساسی آن مصرف بهینه انرژی می باشد. از راه حل های رایج جهت دستیابی به مصرف انرژی بهینه و متعاقبَا افزایش طول عمر شبکه، خوشه بندی گره های شبکه می باشد. اما انتخاب سر خوشه ها، تعداد آنها و اعضای هر خوشه مشکل اساسی این روش می باشد، که از سری مسایلNp-Hard می باشند. در این مقاله ما با استفاده از الگوریتم ساده و پیشرفته بهینه سازی دسته ای ذرات موفق به ارایه الگوریتمی جهت بر طرف نمودن مشکلات ذکر شده جهت خوشه بندی شبکه حسگر شده ایم. نتایج شبیه سازی نشان دهنده برتری الگوریتم های ارایه شده نسبت به الگوریتم مشهورLEACHو الگوریتم خوشه بندی بر اساس الگوریتم ژنتیک می باشد

کلیدواژه‌ها:

شبکه حسگر بی سیم، بهینه سازی دسته ای ذرات، خوشه بندی، طول عمر، ارسال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IAEEECHB01-IAEEECHB01_031.html
کد COI مقاله: IAEEECHB01_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهرجو, سعید و جمشید شنبه زاده، ۱۳۸۹، خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم بر مبنای الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات به منظور کاهش مصرف انرژی، اولین همایش سراسری متخصصین برق و کامپیوتر، شهرکرد، انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران شاخه استان چهارمحال و بختیاری، https://www.civilica.com/Paper-IAEEECHB01-IAEEECHB01_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهرجو, سعید و جمشید شنبه زاده، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (مهرجو و شنبه زاده، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • on Information Technology: New Generations (ITNG). IEEE Computer Society, April ...
  • Optimization" , MSCS 252 _ Deterministic Models of Operations Research ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, Particle Swarm Optimization, IEEE International ...
  • Ying Liang and Haibin Yo , "PSO-Based Energy Efficient Gathering ...
  • Erfu Yang, Ahmet T. Erdogan, Tughrul Arslan, and Nick Barton, ...
  • W. R. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, "Energyefficient communication ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۱۴۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.