CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه کارایی چهار روش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای برای تهیه نقشه گستره جنگلی زاگرس دراستان لرستان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: IALE02_144
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۲.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه کارایی چهار روش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای برای تهیه نقشه گستره جنگلی زاگرس دراستان لرستان

  امید قدیریان - دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین-دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
  محمودرضا همامی - دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
    علیرضا سفیانیان - دانشیار گروه محیط زیست-دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
  سعید پور منافی - استادیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

روند رو به رشد جنگل زدایی به دلایل مختلف، داشتن اطلاعات بروز و کمی از جنگل ها را به منظور مدیریت بهتر و کارآمدتر نسبت به گذشته ضروری ساخته است. تصاویر ماهواره ای با توجه به فرمت رقومی مناسب، گستردگی منطقه تحت پوششی، دوره بازگشت زمانی کوتاه و همچنین قدرت تفکیک مکانی بالا به ما این امکان را داده اند که از طریق پردازش و تفسیر و طبقه بندی آنها بتوانیم اطلاعات دقیق و به روزی را از پوشش و کاربری اراضی به خصوص جنگل ها بدست آوریم. تا به امروز روش های مختلفی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بوجود آمده است که هر کدام دارای کاستی ها و برتری هایی نسبت به یکدیگر هستند. شناخت مزایا و معایب این روش ها می تواند به ما در انتخاب روش مناسب کمک شایانی کند. بدین منظور در این پژوهشی کارایی چهار روش طبقه بندی شامل حداکثر احتمالی، حداقل فاصله، متوازی السطوح و شبکه عصبی در تهیه نقشه گستره جنگلی زاگرس در استان لرستان با استفاده از تصاویر سنجنده OLI لندست 8 و با در نظر گرفتن صحت کلی، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاکی از برتری روش شبکه عصبی با صحت کلی 88 ٪ بود. صحت کلی برای سایر روش هابرابر با 85/، 83 و 77 ٪ به ترتیب برای طبقه بندی کننده های حداکثر احتمالی، حداقل فاصله و متوازی السطوح بود.

کلیدواژه‌ها:

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای، جنگل های زاگرس، پوشش و کاربری اراضی، صحت کلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IALE02-IALE02_144.html
کد COI مقاله: IALE02_144

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قدیریان, امید؛ محمودرضا همامی؛ علیرضا سفیانیان و سعید پور منافی، ۱۳۹۵، مقایسه کارایی چهار روش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای برای تهیه نقشه گستره جنگلی زاگرس دراستان لرستان، دومین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-IALE02-IALE02_144.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قدیریان, امید؛ محمودرضا همامی؛ علیرضا سفیانیان و سعید پور منافی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (قدیریان؛ همامی؛ سفیانیان و پور منافی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Achard, F. Eva, D. H. Stibing, H. Mayaux, P. Gallego, ...
  • Amato, D. Recola, M. Li, N. & Toppinen, A. 2016. ...
  • Boyad, D. S. Foody, G. M. Ripple, W. J. 2002. ...
  • Li, M. Zang, S. Zhang, B. Li, S. & Wu, ...
  • _ سل اتواوزق سای سرزمن _ _ _ [۱۰] Boyad, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۲۲۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.