بهبود لبه یابی در تصاویر با استفاده از ترکیب قوانین استنتاجی فازی و الگوریتم تغییر یافته کنی

روش پیشنهادی یک الگوریتم ترکیبی می باشد که با استفاده از قوانین استنتاجی فازی و تغییر در الگوریتم کنی قصد بهبود لبه یابی در تصاویرسطح خاکستری را دارد. روش کار به این صورت است که ابتدا یک ماسک3×3را به صورت افقی و پیکسل به پیکسل روی تصویر می لغزانیم به طوری که مقادیر شدت هر 8 پیکسل همسایهP1,P2,P3,P4,P6,P7,P8به ورودی توابع عضویت مثلثی فازی منتقل شوند. در گام نخست پیکسل های تصویر که در مد 8 بیتی هستند به دو گروه سیاه و سفید در بازه 0 تا 1 نگاشت می شوند این مرحله را فازی سازی می نامند. بعد از فازی سازی یک تعدیل بر روی مقادیر فازی انجام می شود که این تعدیل شامل 6 قانون استنتاجی فازی می باشد که در دسته های 8 تایی کار تعدیل را انجام می دهند. خروجی سیستم فازی شامل 3 مقدار سیاه، سفید، لبه می باشد که مقدار نهایی را جهت نمایش در خروجی نمایش می دهد. در قسمت دوم الگوریتم، تصویر حاصل شده از روش فازی را به روش تغییریافته کنی، می دهیم تا آشکارسازی لبه صورت گیرد.نتایج حاصل از مقایسه چندین تصویر با الگوریتم های سوبل و کنی و همچنین روش ترکیبی مشابه نشان می دهد که این رویکرد نتایج بهتری را نسبت به روش های ذکرشده در مقابل نقطه نقطه شدن، خطوط اضافی و نویز پنهان موجود در تصویر دارد.

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، الگوریتم کنی ، آستانه گیری ، تابع عضویت فازی