طراحی تقویت کننده عملیاتیCMOSبا بهرهگیری از شبکه های عصبی پرسپترون

امروزه در سیستم های میکروالکترونیک جدید، به طور گسترده، از مدارهای مجتمع آنالوگ با تکنولوژیCMOSاستفاده می شود. در سال های اخیر از سوی محققین روش های متفاوتی برای طراحی و بهینه سازی مدار های مجتمع آنالوگ ارائه شده است. یکی از این روش ها، استفاده از شبکه های عصبی می باشد و این در حالی است که به دلیل روابط طراحی غیر خطی مدارات مجتمع آنالوگ، مدل سازی مدارات با استفاده ازروش های سنتی طراحی شبکه های عصبی، دقت مناسبی ندارد. در این مقاله روشی متفاوت برای طراحی مدارهای مجتمع آنالوگ ارائه شده است. در این روش ابتدا از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری جهت آموزش شبکه های عصبی و مدل سازی مدار های مجتمع آنالوگ استفاده خواهد شد. سپس شبکه عصبی آموزش دیده با این روش جهت بهینه سازی مدارات مجتمع مورد استفاده قرار می گیرد. بهعبارت دیگر از این روش برای پیدا کردن پارامترهای مجهول مدار استفاده می گردد، به نحوی که این متغیرها اهداف طراحی و شرایط عملکردمدار را ارضاء کنند. برنامه الگوریتم پیشنهادی توسط نرم افزارMATLABنوشته شده است و شبیه سازی مدار برای استخراج نمونه های اولیه مدار به وسیله نرم افزارHspiceصورت گرفته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری - ژنتیک ، بهینه سازی ، شبکه های عصبی ، مدل سازی