شناسایی گوینده بر اساس انتخاب ویژگی توسط ماشین بردار پشتیبان والگوریتم ژنتیک

در این مقاله برای دسته بندی قاب های گفتار 22 گوینده، از مجموعه ویژگی 11 مؤلفه ای که شامل 11 مؤلفه ویژگیMFCCمشتقات اول ودوم آن ها، انرژی و مشتق آن می باشد استفاده شده است. از تحلیل مؤلفه های اصلی جهت کاهش تعداد ویژگی ها بهره گرفته شده و مجموعهویژگی 15 بعدی انتخاب گردید ، سپس با استفاده از دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان، صحت تشخیص گویندگان از روی قاب های گفتار، برای این مجموعه ویژگی کاهش یافته شده با روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت کاهش تعداد ویژگیها 88/4046درصد درمقابل 78/1661 حاصل از تحلیل مؤلفه های اصلی، بدست آمد.

کلیدواژه ها:

کاهش ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، تحلیل مؤلفه های اصلی ، ماشین بردار پشتیبان