شناسایی گوینده بر اساس انتخاب ویژگی توسط ماشین بردار پشتیبان والگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_236
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله برای دسته بندی قاب های گفتار 22 گوینده، از مجموعه ویژگی 11 مؤلفه ای که شامل 11 مؤلفه ویژگیMFCCمشتقات اول ودوم آن ها، انرژی و مشتق آن می باشد استفاده شده است. از تحلیل مؤلفه های اصلی جهت کاهش تعداد ویژگی ها بهره گرفته شده و مجموعهویژگی 15 بعدی انتخاب گردید ، سپس با استفاده از دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان، صحت تشخیص گویندگان از روی قاب های گفتار، برای این مجموعه ویژگی کاهش یافته شده با روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت کاهش تعداد ویژگیها 88/4046درصد درمقابل 78/1661 حاصل از تحلیل مؤلفه های اصلی، بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی جوان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استادیارگروه برق- مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :