بکارگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین در شناخت ارقام دستنوشته فارسی

روشی که ما برای بازشناسی کاراکترها بکار گرفتهایم با انتخاب چند مرحله پیشپردازشی آغاز میشود. پیش پردازش موجب کاهش نویز، اصلاح تصویر و بهبود کیفیت آن میشود. در مرحله استخراج ویژگی، از میان مجموعه ویژگیهای متفاوت، خصوصیاتی را برگزیدیم که سبب تفکیکبهتر کلاس نمونههای مختلف از یکدیگر میشوند. این ویژگیها دربرگیرنده سه مجموعه ویژگی مکمل یکدیگر هستند. در مرحله دستهبندی ازمیان الگوریتمهای یادگیری ماشین ، دستهبند ماشین بردار پشتیبان را انتخاب کردیم. این مرحله را جهت جداسازی نمونههای مختلف از یکدیگر روی بزرگترین پایگاه داده ارقام انجام دادیم. ارزیابی نتایج شناخت ارقام دستنوشته فارسی بر روی پایگاه داده ارقام هدی، در بهترین حالت، 95/12 درصد بدست آمد

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، ماشین بردار پشتیبانSVM ، پیشپردازش ، استخراج ویژگی ، دستهبندی