دستهبندی بیماران قلبی با استفاده از خوشهبندی فازی

با گسترش روزافزون تکنولوژی ها و همچنین افزایش استرس های ناشی از محیط های کاری و زندگی، هر روزه شاهد افزایش بیماران قلبی می باشیم که از جمله موارد مهم در این روند رو به رشد را میتوان در کم تحرکی همراه با استرس های کاذب و تغذیه نامناسب جستجو کرد.پیشرفت در زمینه های مختلف علوم مخصوصا در زمینه های پردازش اطلاعات این امکان را فراهم ساخته است تا بتوان با استفاده از تکنیکهای نوین با فراهم کردن اطلاعات محیطی از وقوع اتفاقات ناگوار مادی و جانی جلوگیری کرد. یکی از روش های کارآمد در پردازش اطلاعات روش خوشه بندی فازی است که با استفاده از این تکنیک می توان اطلاعات را در دسته هایی طبقه بندی کرد. در این مقاله با استفاده پارامترهای میزان کلسترول، فاکتورFBSفشار خون و میزان ضربان قلب و با به کارگیری خوشه بندی فازی، افراد جامعه را در دسته های مختلف طبقه بندی کرده است به طوریکه بتوان افراد با ریسک بالای بیماری قلبی را از افراد عادی جدا نمود . در این روش میزان کلسترولفاکتور FBSفشار خون و میزان ضربان در روش خوشه بندی فازی به کار گرفته می شود و در نهایت هر کدام از بیماران در یکی از چهار دسته سالم، مستعد، نیمه سالم و بیمار قرار می گیرند. با استفاده از این تکنیک میتوان افراد مختلف را دستههای مختلف از نظر سلامتی قلب خوشه- بندی کرد. نتایج این روش با استفاده از دادههای واقعی سنجیده شده است که نتایج نشان از دقت مناسب این روش دارد

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، کلاسهبندی ، بیماران قلبی ، آنالیز داده ، پردازش داده