فیلتر حذف نویز بهینه شده بلوکی میانگین غیر محلی در تصاویر سه بعدی رزونانس مغناطیسی

مسئله مهم در بازیابی تصویر، حذف نویز تصویر با حفظ یکپارچگی اطلاعات تصویر مربوطه می باشد. حذف نویز، یک گام مهم برای افزایش کیفیت تصویر و بهبود عملکرد تمامی اعمال مورد نیاز در تجزیه و تحلیل تصویر برداری است. روش ارائه شده در این مقاله بر اساس نوعی ازفیلتر بهینه شده بلوکی میانگین غیر محلیNL در تصویر سه بعدی می باشد [ 1]. فیلتر غیر محلی از افزونگی اطلاعات در تصویر موردمطالعه برای حذف نویز استفاده می کند. در حال حاضر عملکرد فیلتر غیر محلی برای تصاویر دو بعدی نشان داده شده است، اما کاهش بار محاسباتی یکی از ابعاد مهم در گسترش روش در تصاویر سه بعدی است. برای غلبه بر این مشکل، روشی را به منظور کاهش پیچیدگیمحاسباتی مطرح می کنیم. این روش های متفاوت به طور چشمگیری زمان محاسباتی را تقسیم کرده، در حالی که عملکرد فیلتر غیر محلی حفظ شود. سپس نسخه کاملا خودکار و بهینه فیلتر غیر محلی معرفی شده است. نقش های فیلتر غیر محلی عبارتند ازa تنظیم خودکار پارامتر هموار /انتخاب مناسب ترین وکسل /پیاده سازی بلوکی و محاسبات موازی. اعتبارسنجی کمی بر روی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده باBrainWebانجام شد [ 2]. نتایج نشان می دهد که فیلتر غیر محلی بهینه شده بهتر از فیلتر کلاسیک غیر محلی مانند دو روش حذف نویز کلاسیک (انتشار ناهمسانگرد [ 3] و فرآیند به حداقل رساندن مجموع تغییرات [ 4])، از نظر دقت و زمان کم محاسبه (اندازه گیری شده توسط نسبت سیگنال پیک به نویز) عمل می کند. در نهایت، نتایج کیفی بر داده های واقعی ارائه شده است

کلیدواژه ها:

فیلتر بهینه شده بلوکی ، فیلتر میانگین غیر محلی ، تصویرMRIسه بعدی