CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۵۸ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: IAUFASA02_287
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۴۴.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه

    نیما فرجیان - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی ایوانکی
  صبا رئیسی - دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی ایوانکی

چکیده مقاله:

شناخت مشتریان و همچنین شناخت نیازهای مشتریان، عمل موثری در کسب برتری در ارائه خدمات به مشتری است مدیران باید مشتریان خود را اولویت بندی کرده و کانون توجه خود را برمشتریان کلیدی متمرکز کنندوروزبروز هزینه ازدست دادن مشتری را بیشتر درک کنند مشتریان ما احتمالا تجربیات خودشان را به مشتریان دیگر درمیان خواهند گذاشت این زیان ممکن است منجربه ازدست رفتن اعتمادمشتریان کنونی ما وهرمشتری بالقوه ای می شود امروزه تدوین سیاست ها و استراتژیهای رقابتی ازسوی صاحبنظران تاکید میشود لذا موسسات اعتباری مانند بانکها و ... نمیتوانند اهداف اساسی کارخودنظیر دستیابی به مزیت رقابتی یاایجادسودرانادیده بگیرند شناسایی گروه های مختلف مشتریان و تعیین خواسته ها و نیازهای آنان میتوانند باعث بوجود آمدن رضایت مشتری برای موسسات مالی شود و همین امرموجب وفاداری بیشتر مشتریان میشود شناسایی مشتریان کلیدی و حفظ این گونه مشتریان دربلندمدت نسبت به جذب مشتریان جدید برای جایگزینی مشتریانی که قطع رابطه با بانک کرده اند سودمندتر است زیراهزینه جذب یک مشترین کلیدی جدید 5برابر هزینه حفظ یک مشتری است مشتریانی که بانک بتواند رضایت آنها را جلب کند تجربیات مثبت خود را برای دیگران بیان می کنند و به این ترتیب وسیله تبلیغ برای بانک میشوند و درنتیجه هزینه جذب مشتریان جدید کاهش م ییابد

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IAUFASA02-IAUFASA02_287.html
کد COI مقاله: IAUFASA02_287

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرجیان, نیما و صبا رئیسی، ۱۳۹۳، داده کاوی مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی بهینه، دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر، فسا، دانشگاه ازاد اسلامی واحد فسا، https://www.civilica.com/Paper-IAUFASA02-IAUFASA02_287.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرجیان, نیما و صبا رئیسی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (فرجیان و رئیسی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سید امین حسینی، هدی میر محمد رضایی و امیر حسین ... [مقاله کنفرانسی]
  • کاربرد داده کاوی در ارزیابی مشتریان بانکی [مقاله کنفرانسی]
  • کاوش سودآوری مشتریان بانکداری خرد با استفاده از تکنیک های داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • استخراج الگوهای رفتاری مشتریان بانکی با استفاده ازSOM و روش خوشه بندی K-Means [مقاله کنفرانسی]
  • آملیحه دانش، محمد حسین یغمایی مقدم و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ... (مقاله کنفرانسی)
  • ارائه الگویی جامع برای محاسبه ارزش چرخه عمرمشتری (CLV) [مقاله کنفرانسی]
  • آفرهاد صفا، "داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری"، مرکز ...
  • آسمانه خواجوند، دکتر محمد تقی تقوی فرد، دکتر اسماعیل نجفی، ... (مقاله ژورنالی)
  • دکتر محمد جعفر تارخ، کبری شریفیان، "کاربرد داده کاوی در ... (مقاله ژورنالی)
  • Tan, Introduction to Data Mining, Steinbach, Kumar, 2004 ...
  • Raghu Ramakri shnan; Jahannes Gehrke; Database management systems; Second Edition; ...
  • nadarajan; Academic Volume19، 20 06 ...
  • Discovering Interesting Patterns for Investment Decision Making with Glower; Vasat ...
  • Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery By Two Crows ...
  • Fayyad U., P iatetsky- Shapiro G., and Smyth P., Knowledge ...
  • in Databases, " American Association for Artificial Intelligence, 1996. ...
  • Peppers, D., M. Rogers, and B. Dorf, Is Your Marketing? ...
  • Company Ready for One-to-Oe Harvard Business Review, Jan.-Feb. 1999 ...
  • edition, New Delhi: Tate Company Limited, 2004 ...
  • Hinton, T.D. the Spirit of Service: How to Create a ...
  • _ el et. p oli mi _ it/upl Oa d/clu ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    1.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 0
    2 0
    1 1
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۸۴۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.