بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی افت لوله های آبرسانی در مقایسه با روش های تجربی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 756

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUKHSHNCCE03_026

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

چکیده مقاله:

شبکههای آبرسانی از جمله زیر ساختارهای هستند که با توجه به هزینههای زیادی که در زمینههای ساخت، مصالح و نگهداری دارند مورد توجه محققین زیادی قرار گرفتهاند. لذا شناسایی و محاسبه میزان افت و توسعه و کاربرد روشهای نوین میتوانند در صرفهجویی وقت و هزینه بسیار مفید و کاربردی باشند. در این بین شبکههای عصبی مصنوعی از ابزارهای نوینی هستند که براساس قابلیتهای ویژهی آندر زمینه طراحی شبکههای توزیع آب نیز بکار میرود. دراین تحقیق ابتدا مقایسهای بین فرمولهای تجربی محاسبه افت (دارسیویسباخ و هیزنویلیامز) انجام پذیرفت که مقایسه رگرسیونی بین افت واقعی وافت محاسبه شده در رابطه دارسیویسباخ دارای ضریب تعیین بالاتری را نشان دادR²=0/80 همچنین تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی میزان افت مورد بررسی وارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان داد که شبکه عصبی چند لایه با یک لایه پنهان و تابع انتقالtan دارای توانمندی قابل توجهی در برآورد و پیش بینی افت در لولهها میباشد

نویسندگان

فریده انصاری سامانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز

مجید برومندنسب

استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

رضا زمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز

احمد محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - تابش، م. و گوشته، س. و یزدان-پناه، م.ج. (1383). ...
  • مختاری، م. 1380 . کاربردهای Simulink و Matlab در مهندسی ...
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر 1390 - ...
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر 1390 - ...
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر 1390 - ...
  • - M., Damas; Salmeron, M.; Ortega, J., (2000), :ANNs and ...
  • - Z.W., Geem, (2003), :Window-B ased Decision Support System for ...
  • Assessment usingArtificial Neural Network, ; World Water and Environmentl Resources ...
  • - M.A., Kumar; B andyopadhyay, N.S.; Raghuwanshi, R., and Singh, ...
  • - A., Sarangi; Bhattacharya, A.K.; 2005, :Comparison of artificial neural ...
  • نمایش کامل مراجع