CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی سرعت حفاری در سنگ های سخت به دو روش ریاضی و شبکه عصبی مطالعه موردی ناحیه زمین گرمایی مشکین شهر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: IAUMAHALLATES01_027
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۲.۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی سرعت حفاری در سنگ های سخت به دو روش ریاضی و شبکه عصبی مطالعه موردی ناحیه زمین گرمایی مشکین شهر

  هادی شاکری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  بهنام طالبی - کارشناس سازمان انرژیهای نو ایران

چکیده مقاله:

در چندین دهه اخیر اهمیت بهینه سازی عملیات حفاری به طور جدی مورد توجه قرار گرفته است. برای انجام بهینه سازی ارائه مدلی که بتواند سرعت حفاری را با توجه به پارامتر های موثر بر آن تخمین بزند بسیار حائز اهمیت است. کاربرد عمده این مدل درپیش بینی هزینه های عملیات حفاری و تعیین بهینه بار روی مته و سرعت گردش مته است. در این مطالعه هدف بررسی پارامتر های مربوط به حفاری در سنگ های سخت و رابطه آنها با سرعت حفاری می باشد. برای این منظور از اطلاعات سه چاه اکتشافیNWS1NWS و 4 NWS3 مربوط به پروژه استحصال انرژی زمین گرمایی در منطقه آتشفشانی سبلان واقع در استان اردبیل استفاده شده است. با توجه به تعداد زیاد عوامل موثر بر سرعت حفاری، جهت انجام مدلسازی از شبکه های عصبی و روش ریاضی رگرسیون چند متغیره استفاده شده است، سپس نتایج بدست آمده از هر روش باهم مقایسه شده و نقاط ضعف و قوت هر کدام از روش ها مورد بررسی قرار گرفته است. پارامتر های ورودی مدل ها عمق، بار روی مته، دور مته، وزن گل حفاری، اندازه چاه و نوع سنگ ها می باشد، هدف یافتن روابط و الگو های پیچیدهی موجود بین پارامتر های ورودی و سرعت حفاری می باشد

کلیدواژه‌ها:

سرعت حفاری، شبکه های عصبی، رگرسیون، سنگ های سخت، زمین گرمایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-IAUMAHALLATES01-IAUMAHALLATES01_027.html
کد COI مقاله: IAUMAHALLATES01_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاکری, هادی و بهنام طالبی، ۱۳۸۷، مدلسازی سرعت حفاری در سنگ های سخت به دو روش ریاضی و شبکه عصبی مطالعه موردی ناحیه زمین گرمایی مشکین شهر، اولین همایش سراسری کاربرد فناوریها و روشهای نوین در علوم زمین، محلات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات، http://www.civilica.com/Paper-IAUMAHALLATES01-IAUMAHALLATES01_027.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاکری, هادی و بهنام طالبی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (شاکری و طالبی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۶۸۸۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.