شبیهسازی تحلیلی مخزن با استفاده از دادههای چاهآزمایی

پس از تحلیل تشخیصی(diagnostic analysisو استفاده از دادههای فشاری در برخی رژیمهای جریانی خاص، معمولاً استفاده از منحنیهای تطبیقیtype curvesپیشنهاد میگردد تا دادههای فشار ناحیه گذارtransition periodنیز مورد استفاده قرار گیرند. تا پیش از توسعه منحنیهای تطبیقی اتوماتیک یا همان مدلسازی تحلیلیanalytical modeling منحنیهای تطبیقی به صورت دستی مورد استفاده قرار میگرفتند. در مدلسازی تحلیلی، هدف کمینه نمودن مجموع اختلافات بین فشار اندازهگیری شده و فشار مدل از طریق رگراسیون غیر خطی است. بیشتر روشهای حل رگراسیون غیر خطی بر اساس مشتق هستند و به حدس اولیه نیاز دارند. همچنین این روشها معمولاً در ابتدا سریع هستند ولی به تدریج با نزدیک شدن به مقدار مینیمم تابع، کند و کندتر میشوند. در سالیان اخیر، استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حل رگراسیون خطی منتج از مدلسازی تحلیلی مخزن پیشنهاد شده است. این روش به حدس اولیه پارامترهای مخزن نیازی ندارد ولی باید برای هر مسئله تنظیم شود. در این مقاله، الگوریتمی جدید پیشنهاد میشود که میتواند بدون استفاده از حدس اولیه زمان فرآیند تطبیقmatching) را به شدت کاهش دهد و همزمان دقت محاسبات را نیز حفظ نماید. در ابتدا دادههای یک چاهآزمایی نمونه توسط تحلیل تشخیصی تفسیر میشوند و سپس به کمک الگوریتم پیشنهاد شده و الگوریتم ژنتیک، مدلسازی تحلیلی صورت میگیرد و نتایج حاصل از این دو الگوریتم از لحاظ سرعت و دقت مقایسه خواهند شد.

کلیدواژه ها:

روش الگوریتم ژنتیک ، منحنیهای انطباقی ، مدلسازی تحلیلی ، روشDIRECT