ارزیابی دقت نرم افزارهای پیش بینی کننده ساختارهای ساقه -حلقه شبه پیش سازهای microRNA در ژنوم انسان

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 817

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IBIS04_039

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

این microRNAها، مولکول های RNA کوچک غیرکدکننده ای هستند که تنظیم بیان هزاران ژن در انسان را عهده دار هستند و در بسیاری از فرایندهایدخیل در بیماری و سلامتی نقش دارند. شناسایی این عوامل سلولی از اهمیت بالایی برخوردار است. نرم افزارهای زیادی برای پیش بینی وجودmicroRNA ها در انسان طراحی شده اند. علارغم اینکه این نرم افزارها در شناسایی این عوامل مؤثراند ولی میزان دقت و صحت آن ها در پیش بینی و شناساییmicroRNA های جدید متفاوت است. در این مطالعه به صورت تصادفی،05 مورد از توالی های پیش سازmicroRNA های انسانی موجود در سایتmiRBase انتخاب و با استفاده از نرم افزارهای پیش بینی کننده ساختارهای ساقه- حلقه شبه microRNA آنالیز شدند. نتیجه این آنالیز نشان داد که نرم افزار ssc- Profiler بیش از سایر نرم افزارها در شناسایی پیش سازهای واقعی microRNA ها در ژنوم توانمند است.

کلیدواژه ها:

نرم افزارهای بیوانفورماتیکی ، پیش بینی ساختارهای miRNA

نویسندگان

سادات دوکانه ای فرد

گروه ژنتیک مولکولی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

بهرام محمد سلطانی

گروه ژنتیک مولکولی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

فهیمه سادات حسینی

گروه ژنتیک مولکولی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

سید علی حسینی

گروه ژنتیک مولکولی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران