تشخیص خطا در فرستنده تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) مبتنی بر شبکه عصبی موجک وفقی
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی اویونیک ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICADI03_069
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله سامانه ای هوشمند برای کشف و تفکیک خطاهای سیستمی در فرستنده مدولاسیون تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) طراحی شده است. خطاهایی که عواملی چون فشارها و تنش های کاری شدید، فرسودگی، تشعشعات و مشکلات سازگاری الکترومغناطیس (EMC) دارند. برای این کار ابتدا یک فرستنده OFDM و اجزای آن شامل ماژول محاسبه کننده تبدیل فوریه معکوس (IFFT)، مبدل آنالوگ به دیجیتال (DAC) و میکسر شبیه سازی شده است. خطاهایی که امکان وقوع آن ها در اجزای این فرستنده وجود دارند، با توجه به پارامتر نرخ خرابی تعیین شده و تاثیر هر یک به سیستم تزریق شد. این خطاها شامل، خطای آفست در مبدل DAC، خطای اتصال کوتاه و مدار باز در ترانزیستور هدایت کننده سیگنال پیغام و سیگنال حامل در میکسر می باشد. سپس کل سیستم OFDM با استفاده از مدل سازی ترکیبی و روش تخمین شبکه های عصبی موجک وفقی (AWNN) مدل سازی شد. برای تفکیک مودهای سیستم نیز، ضرایب خروجی تخمینی مورد بررسی قرار گرفت. در نتایج بدست آمده مشاهده شد که خطاهای این فرستنده با دقتی بیش از %98 کشف و تفکیک شده اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا رودباری
استادیار دانشکده پرواز دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
امین عسگری فر
کارشناسی ارشد دانشگاه تهران