بررسی رابطه بین ویژگی های جمعیت شناختی و انتخاب رنگ محصول خریداری شده (مطالعه ی موردی استان آذربایجان شرقی )
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 644
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAMIB01_360
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
امروزه رنگ ها به عنوان یکی از مهمترین مولفه های تصویری ارتباطات، کارکرد چشم گیری در بازاریابی یافته اند ودر تبلیغات نیز اغلب به عنوان عاملی موثر انگاشته می شوند. اهمیت پرداختن به ویژگی های جمعیت شناختی یک اقلیممنجر به کاهش هزینه ها،تسریع در بازگشت سرمایه ،ایجاد مشتریان وفادار و افزایش سهم بازار شرکت می شود،که دراستانآذربایجان شرقی مورد بررسی قرار گرفت . لذا مشخص نمودن رابطه ی بین ویژگی های جمعیت شناختی در انتخاب رنگمحصول خریداری شده به عنوان مساله ی این تحقیق می باشد. برای رسیدن اهداف تحقیق تعداد 8 فرضیه بعنوان عواملموثر بر انتخاب رنگ محصول در نظر گرفته شده است که بر اساس معیارهای ویژگی های جمعیت شناختی،این عواملعبارتند از: ویژگی های آب و هوایی،ادیان،قومیت،درآمد، تحصیلات، سن، جنسیت و وضعیت تاهل. روش تحقیق در اینپژوهش توسعه ای - کاربردی و ابزار جمع آوری دادهها پرسشنامه بوده است.در این پژوهش از متدولوژی- CRISPDM استفاده شده است.الگوریتم اصلی اعمال شده در این پژوهش درخت تصمیم C5 بوده و استریم حاصل از مدل سازیدر نرم افزار Celemen ne 12 مورد ارزیابی قرار گرفته است .نتایج حاصل این پژوهش نشان می دهد که میان ویژگی های آب و هوایی، قومیت، تحصیلات، سن، جنسیت، وضعیت تاهل، و انتخاب رنگ محصول خریداری شده رابطه ی معناداری وجود دارد. البته نکته قابل تامل در این تحقیق این است که میان ویژگی های ادیان و درآمد،و انتخاب رنگ محصولخریداری شده رابطه ی معناداری وجود ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین مریدسادات
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی گرایش بازاریابی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب،ایران
علی قربانی
استادیار گروه مدیریت بازرگانی،دکترای مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :