ارائه یک مدل ریاضی برای یکپارچه سازی ماشین آلات و زمان بندی دستگاه تولید سلولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 932

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICAMIB01_454

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

سه مسئله مهم در طراحی یک سیستم تولید سلولی (CMS)، پیکربندی سلولی (CF)، چیدمان گروهی (GL) و زمانبندی گروهی (GS) است که برای پیاده سازی موفق تولید سلولی می بایست این سه مسئله مرتبط را با یکدیگر و همزمان برای رسیدن به یک حل بهینه در نظر گرفت. از این رو در این مقاله یک مدل ریاضی عدد صحیح غیر خطی مختلط (MINLP) برای یکپارچه سازی این سه مسئله در یک سیستم تولید سلولی ارائه می شود. ازویژگی های منحصر بفرد بکار رفته در این مدل، یکی کردن چندین شاخص مهم طراحی شامل ترتیب عملیات، زمان عملیات، زمان جابه جایی، چیدمان درون سلولی-برون سلولی و زمانبندی گروهی می باشد. تابع هدف این مدل از جنس هزینه و از سه قسمت شامل کمینه کردن زمان اتمام کل،جریمه دیرکرد برای هر قطعه و جابه جایی های درون وبرون سلولی تشکیل یافته است.همچنین به دلیل NP-hard مسئله،الگوریتم ژنتیک (GA) کارایی برای حل مدل ارائه شده پیشنهاد می گردد. سپس به منظور بررسی صحت عملکرد مدل، مثالی عددی توسط مدل خطی کدشده درنرم افزار LINGO SYSTEM حل شده و نتایج محاسباتی ارائه گردیده است. نتایج بدست آمده از حل مدل نشان داد که پیکربندی سلول ها و چیدمان ماشین ها در سلول ها و فضای تولید و زمانبندی تولید با هدف کاهش هزینه های ناشی از انواع جابجایی قطعات، نگهداری سیستم (کهبه زمان انجام کل کار بستگی دارد) و جریمه های ناشی از دیرکرد در تحویل قطعات، منجر به افزایش بهره وری کل سیستم گردیده وباعث کاهش هزینه در سیستم می شود. یکی از مزیت های این مدل اینست که تمامی این مراحل را یکجا انجام می دهد.

نویسندگان

هدی رحمتی

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی بندر انزلی، گیلان، ایران

سروش آوخ دارستانی

دانشکده مهندسی صنایع ومکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ali Allahverdi, C.T. Ng, T.C.E. Cheng, Mikhail Y. Kovalyov. A ...
  • E. V. G. Filho and A. J. Tiberti, "A group ...
  • J. Balakrishnan and C. Cheng, "Dynamic cellular manufacturing under multi-period ...
  • A. Ahi, M. Aryanezhad, B. Ashtiani and A. Makui, "A ...
  • D. Goldberg, Genetic algorithms in search, Optimization and Machine Learning, ...
  • Defersha, F.M., Chen, M., 2006b. Machine cel formation using a ...
  • R. T _ akko li-Moghaddam, N. Javadian, A. Khorrami, Y. ...
  • W. Xiaodan, C.-H. Chu, Y. Wang and D. Yue, _ ...
  • نمایش کامل مراجع