شناسایی معیارهای سنجش رضایت کاربران سیستم الکترونیکی مالیات بر ارزش افزوده
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAMIB02_126
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
مقدمه: امروزه با استفاده از ابزارهای اطلاعاتی که دولت و سازمان های اطلاعاتی در اختیار دارد، می توان انظباط در گرفتن مالیات را افزایش داد. مالیات بر ارزش افزوده از انواع مالیات های غیرمستقیم دارای اعتبار مالیاتی می باشد. در دنیای رقابتی امروز، کشف نیازها و خواسته های مشتریان و برآورده ساختن آن ها قبل از رقبا، یک شرط اساسی موفقیت برای سازمان ها می باشد. هدف: تحقیق حاضر به شناسایی معیارهای سنجش رضایت کاربران سیستم الکترونیکی مالیات بر ارزش افزوده پرداخته است. روش تحقیق: جامعه آماری این تحقیق کلیه کاربران سیستم الکترونیکی مالیات بر ارزش افزوده ساکن در شهر تهران که در سالهای قبل از ۱۳۹۵ از این سامانه استفاده نموده اند، می باشد. حجم نمونه در این تحقیق، با استفاده از جدول مورگان محاسبه و تعداد آن ۳۷۳ نفر به دست آمد. روش استفاده شده در این تحقیق، روش توصیفی- پیمایشی از نوع کاربردی است که به این منظور پرسشنامه ای زوجی تهیه و تنظیم شده و بین نمونه مورد مطالعه توزیع گردیده است. داده های مورد نظر جمع آوری و به عنوان مرجع داده ها در فایل اکسل طبقه بندی گردید. شاخص ها به روش AHP با استفاده از نرم افزار Expert Choice الویت بندی شدند. نتایج تحقیق: یافته های تحقیق حاکی از آن است در اولویت بندی زیر معیارهای سنجش رضایت کاربران سیستم الکترونیکی مالیات بر ارزش افزوده، تجربه کاربر، درگیری و مشارکت کاربران در توسعه ی سامانه و پشتیبانی مدیران ارشد دارای بیشترین وزن ها می باشند و همچنین در ادامه درک مفید بودن و آموزش کاربران دارای کمترین وزن ها می باشند. همچنین معیارهای سنجش رضایت کاربران سیستم الکترونیکی مالیات بر ارزش افزوده نشان داد که پیش زمینه کاربر، پشتیبانی سازمان و مزایای درک شده دارای بیشترین تا کمترین وزن می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا سامانیان
کارشناس ارشدحسابداری رئیس امور مالیاتی استان خوزستان ، ایران
کورش مسیحی پور
کارشناس ارشدحسابداری رئیس گروه مالیاتی استان خوزستان ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :