Improvement Strategies in the Coastal Zone of Rudsar City, Iran (A Case Study: The Area from Sarpol-e-Sharghi to Hassansara)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 314
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0305
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
The coastal zone of Rudsar is of utmost importance for tourism purposes as the longest coastline city of Northern Iran. Considering its points of strength, this zone can be considered as one of the major poles of recreation and tourism. Despite the planning of numerous thematic and topical projects for the coastline of Rudsar in recent years, we continue to see confusion, which reflects the lack of integrated management in the organization of this zone. What is important in this regard is the knowledge of functional components in coastal zones, cultural and environmental indicators, climatic conditions and environmental requirements. In the first step, this article analyzes the current situation of Rudsar coastline using field studies in terms of all the above components. In the second step, the present study evaluates the data using SWOT analysis. In the third step, it attempts to extract several strategies via logical reasoning. And finally in the last step, the study determines executive measures and solutions for the implementation of these strategies in different time periods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyedeh Mahdieh Mirmiran
Academic Trainer at Ayandegan Institute of Higher Education
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :