پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی تحت اثر موانع، در اطراف پایه پل با استفاده از سیستم خود سازمانده ی NF-GMDH بر مبنای الگوریتم های بهینه سازی GSA و GA

همواره پایداری پل های یک رودخانه، تحت تاثیر عوامل مخرب زیادی قرار دارد، که در نهایت منجر به خرابی پل می شوند. از جمله ی این عوامل می توان به بارهای هیدرودینامیکی، آبشستگی بستر، آبشستگی خاکریز، انباشت اجسام شناور در محل پایه پل و تاثیر کشتی اشاره کرد. در این مطالعه به بررسی آبشستگی موضعی پایه ی پل تحت اثر موانع، پرداخته می شود. امروزه دولت ها نگران تعمیر سازه های آسیب دیده در طول سیلاب ها و همچنین حفاظت و نگهداری سازه ها قبل از وقوع سیلاب در آینده، هستند. از این رو، نیاز به روش های پیشرفته پیش بینی هندسه ی انباشت موانع و عوامل موثر بر آبشستگی تحت اثر انباشت موانع در پایه های پل، به منظور استفاده در طراحی، بهره برداری و نگهداری پل های یک بزرگراه، غیر قابل اجتناب می باشد. بدین منظور، در این تحقیق تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایه پل، با استفاده از مدل های پیشرفته NF-GMDH-GSA و NF-GMDH-GA صورت گرفته است. در ادامه، پیش بینی های حاصل از دو مدل، با نتایج روابط تجربی مطالعات پیشین، مقایسه شده و عملکرد مدل های مذکور در پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی پایه پا تحت اثر موانع، مورد ارزیابی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

آبشستگی پایه پل ، انباشت موانع ، شبکه دسته بندی گروهی داده ها ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، الگوریتم وراثتی ، روابط تجربی