مدل سازی اثر پارامترهای هواشناسی و خرابی روسازی بر تصادفات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

به دلیل نقش زیربنایی و حیاتی جاده ها، جابه جایی هایی انجام شده در آنها، تاثیر فراوانی بر فرآیند رشد اقتصادی کشورها دارد. هم چنین، جاده ها جزیی جدایی ناپذیر از توسعه و پشتیبان فعالیت های اقتصادی هستند. متاسفانه در سال های اخیر، به دلیل استاندارد نبودن وسایل نقلیه و مسیرهای ارتباطی، عوامل محیطی تاثیرگذار، تعداد حوادث جاده ای به طور چشم گیری افزایش داشته است. فقدان اصول ایمنی در طراحی هندسی راه ها، نگهداری آنها و برنامه ریزی حمل و نقل، باعث شده است که در سال های اخیر خسارت های سنگینی بر کشور وارد شود. بنابراین در این مقاله، با کمک مدل شبکه عصبی، تاثیر همزمان عوامل محیطی (آب و هوایی) و خرابی روسازی راه، بر وقوع تصادفات مدل سازی شد.در این مقاله، مسیرهای پر رفت و آمد استان خوزستان، به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شد. اطلاعات و آمار مورد نیاز، برای دوره آماری 1393-1391 از سازمان های مختلف تهیه گردید. سپس برای مدل سازی تصادفات، داده ها به صورت ستونی در محیط Excell مرتب شد و متغیرهای مستقل و وابسته مشخص شده و به عنوان ورودی شبکه عصبی، در سه سطح تصادفات کل، تصادفات جرحی و خسارتی تعریف شدند. مدل های ساخته شده با قاعده آموزش لونبرگ- مارکوات و تابع انتقال سیگوییدی ساخته شدند. مدل سازی با نرم افزار Neuro Solution و به صورت پیش رو و کاهش خطای پس انتشار، انجام شد.