تاثیر پذیری استانداردهای سرانه کاربری اراضی شهری از فناوری اطلاعات وارتباطات (مطالعه موردی شهر بروجرد)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 343
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_1346
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
امروزه رشد سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات، تغییر و تحولات مختلفی را در شهرها به عنوان پیچیده ترین مصنوعات ساخت بشر به وجود آورده است.بنابراین ارایه الگوی مناسب از برنامه ریزی کاربری اراضی در عصری که امکانات، توانایی ها و اولویت های جامعه شهری در حال تغییر است، امری اجتناب ناپذیر به حساب می آید. در این راستا کاربری های مختلف شهری به دلیل نقشی که در غنای فرهنگی و روح و روان شهروندان ایفا می کند، از اهمیت شایانی برخوردار است. مقاله حاضر از نظر هدف یک تحقیق کاربردی است و شیوه مطالعات اسنادی و پیمایشی(پرسشنامه ای) می باشد که با استفاده از مدل تغییر سهم و نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل شده اند. نمونه موردی شهر بروجرد است؛ که به روش نمونه گیری تصادفی و تعیین حجم به روش کوکران انتخاب شده اند.یافته های تحقیق نشان می دهد که سرانه کاربری ها با کمبود جدی روبروست و تحقق کاربری ها با سرانه پیشنهادی طرح تفصیلی شهر نیازمند زمان طولانی و هزینه بالایی است که درشرایط فعلی مقدور نیست. از طرف دیگر بین سطح شهروندی الکترونیک و پذیرش مظاهرمختلف فناوری اطلاعات در مورد کاربری ها رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. بنابراین در شرایط کنونی با توجه به محدودیت منابع مالی و ضعف عمومی در اجرای پروژه ها؛ استفاده از توانمندی های فناوری اطلاعات در عرصه برنامه ریزی و ارایه خدمات شهری در ابعاد مجازی سازی بخشی از کاربری های مذکور و تدوین استانداردهای مورد نیاز، از اهداف اساسی این پژوهش به شمار می رود.
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی کاربری زمین ، فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) ، خدمات مجازی شهری ، فضای مجازی ، شهروند الکترونیک
نویسندگان
امیر درخشش
دانشجوی دکتری تخصصی، رشته جغرافیا _ برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :