ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای شهر قزوین واقع در استان قزوین
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 558
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_1350
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
به منظور انجام مدیریت بحران با کیفیت ارزیابی آسیب پذیری ساختمان های شهری و تعیین حدود جمعیت تحت تاثیر انسانی، یکی از مهمترین اقدامات می باشد. این ارزیابی یک نوع پیش بینی پراکندگی، میزان آسیب و خسارت احتمالی بر اثر رخداد حوادث طبیعی و یا غیر طبیعی است که از نتایج آن می توان در راستای سیاست های مدیریت بحران و مقابله با آسیب های احتمالی استفاده کرد.هدف از انجام پژوهش ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای ساختمان های شهر قزوین با مختصات مرکزی 36 درجه و 23 دقیقه عرض شمالی و 50 درجه و 2 دقیقه طول شرقی واقع در استان قزوین می باشد. در این راستا، به دو روش احتمالاتی و تعینی و با استفاده از منحنی شکنندگی جایکا (1380) درصد خرابی ساختمان های در سه گروه: الف) سازه های بنایی ب) اسکلت بتنی پ) اسکلت فلزی تعیین شد و سپس با استفاده از رابطه کوبرن و همکاران (1992) جمعیت تحت تاثیراحتمالی نیز، برآورد شد.با توجه به نتایج بدست آمده، درصد کلی سازه های این شهر که تحت تاثیر زلزله قرار می گیرند ودر آستانه فروریزش هستند با استفاده از نتایج حاصل از تحلیل احتمالاتی (PSHA) و تعینی (DSHA) به ترتیب برابر با 54% و 78% بدست آمد، که در نتیجه جمعیت تحت تاثیر با فرض اینکه هیچ گونه امداد رسانی انجام نگیرد (بحرانی ترین حالت)، برای تحلیل احتمالاتی و تعینی به ترتیب بیش از 68000 نفر و 91000 نفر بدست آمد. سرانجام با به نقشه درآوردن توزیع آسیب پذیری ساختمان های شهر این نتیجه حاصل شد که مناطق مرکز به سمت جنوب شهر که شامل بخش عمده سازه قدیمی و فرسوده است دارای درصد خرابی بالایی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی عباسی نودهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش زلزله، پژوهشکده ساختمان و مسکن
علی بیت اللهی
مدیر بخش زلزله شناسی مهندسی و خطر پذیری، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :